シラバス情報

授業科目名
演習Ⅰ(計量経済学)
(英語名)
Seminars I(Econometrics)
科目区分
研究演習科目
対象学生
社会科学研究科
学年
学年指定なし
ナンバリングコード
KCEDS7MCA3
単位数
4.00単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の?から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
演習 (Seminar)
開講時期
2024年度前期、2024年度後期
担当教員
車井 浩子
所属
国際商経学部
授業での使用言語
日本語
関連するSDGs目標
目標5/目標8
オフィスアワー・場所
オフィスアワー:随時(ただし、事前にアポイントを取ること)
場所:研究室
連絡先
クラスプロファイルにより問い合わせること

対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
研究科DP
1◎/3〇/4〇
全学DP
教職課程の学修目標

講義目的・到達目標
【講義目的】計量経済学的手法を用いた博士論文を作成することを目的とする。
【到達目標】1.研究テーマの設定 2.先行研究のサーベイ、3.必要なデータ収集 4.基本的な分析を行うことを目標とする。
授業のサブタイトル・キーワード
サブタイトル:
キーワード:計量経済学
講義内容・授業計画
Ⅰ. 講義内容
受講生の報告を中心に各自テーマに関する研究を行う。
なお、研究テーマについては,計量経済学理論に関連するものとし、相談の上決定する。

Ⅱ 授業計画
1〜15 受講者の研究テーマに関連する論文の輪読 時系列分析・パネルデータ分析に関する書籍の輪読
16〜29 受講者の研究テーマに関連する論文の輪読 論文執筆の指導
30  博士論文作成に向けた中間報告

※進捗状況によって各テーマの回数、内容は変更になる可能性がある。
※生成系AI の利用については教員の指示に従うこと。課題レポートの作成や事前・事後学習に当たり、事例検索、翻訳等に補助的に生成系AIを使用しても良い。しかし、生成系AI の出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。

教科書
適宜指示する。
参考文献
適宜紹介する。
事前・事後学習(予習・復習)の内容・時間の目安
資料・データ収集、論文の講読などについて、授業外での作業が多く必要となる(120h)

アクティブ・ラーニングの内容
受講生全員でディスカッションを行うことで、研究への理解を深める。
成績評価の基準・方法
【成績評価の基準】講義目的、到達目標の到達度に基づき、社会科学研究科規程に従い成績評価の上、単位を付与する。
【成績評価の方法】博士論文に関する研究の進捗具合(100%)で評価する。
課題・試験結果の開示方法
授業時間内にフィードバックをする。
履修上の注意・履修要件
・計量経済学研究基礎、計量経済学研究、演習(計量経済学研究)を履修済みであることを要件とする。

実践的教育
該当しない。
備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。