シラバス情報
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教員名 ： 郷 康広
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授業科目名
医用画像情報特論
(英語名)
医用画像情報特論
科目区分
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コース応用科目（健康医療科学）
対象学生
情報科学研究科
学年
1年
ﾅﾝﾊﾞﾘﾝｸﾞｺｰﾄﾞ
KIIMD5MCA1
単位数
2.00単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の？から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
講義 (Lecture)
開講時期
2024年度後期
担当教員
郷 康広、Rashed Essam
所属
情報科学研究科
授業での使用言語
日本語
講義1~7：日本語
講義8~15：英語 関連するＳＤＧｓ目標
目標3
ｵﾌｨｽｱﾜｰ・場所
（火）10:00〜12:00・教員研究室（ラシド）
（水）13:00〜15:00・教員研究室（郷） 連絡先
rashed@gsis.u-hyogo.ac.jp（ラシド）
go@gsis.u-hyogo.ac.jp（郷） 対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
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研究科DP
2◎／1〇
全学DP
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教職課程の学修目標
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講義目的・到達目標
DNA配列を用いたバイオインフォマティクス解析と画像処理の初歩から応用までのキーホイントを講義した後、配列解析手法や画像を中心とした生体信号処理の理論について学ぶ。
また、細胞・組織が持つマルチモーダルな生物デジタル情報の取得方法・活用方法、医用画像処理装置の仕組みおよび画像診断についてもふれる． 合わせて、バイオインフォマティクス関連分野および医用画像分野の論文調査を通じて、英文論文を理解する能力・まとめる能力を養うとともに、日本語および英語でのプレゼンテーション能力の向上を目指す。 授業のサブタイトル・キーワード
キーワード：配列解析、統計遺伝解析、マルチモーダル生物デジタル情報、医用画像、画像フィルタリング、画像診断
講義内容・授業計画
1. オリエンテーション：本講義のねらい、全体の概要ほか
2. ゲノム配列の決定方法 3. マルチモーダル生物デジタル情報の取得方法と活用方法 4. 学生による論文調査のプレゼンテーション（日本語） 5. 学生による論文調査のプレゼンテーション（日本語） 6. 学生による論文調査のプレゼンテーション（日本語） 7. 学生による論文調査のプレゼンテーション（日本語） 8. Digital Image Processing (デジタル画像処理) 9. Image filtering Methods (画像フィルタリング方法) 10. Image acquisition and reconstruction (画像取得と画像再構成) 11. Medical Image Diagnosis (医療画像診断) 12. 学生による論文調査のプレゼンテーション（英語） 13. 学生による論文調査のプレゼンテーション（英語） 14. 学生による論文調査のプレゼンテーション（英語） 15. 学生による論文調査のプレゼンテーション（英語） <<生成AIの利用について>> ・レポート、小論文、学位論文等については、学生本人が作成することを前提としているため、生成系AIのみを用いて作成することはできません。 教科書
必要に応じて講義内等で指示・紹介する
参考文献
必要に応じて講義内等で指示・紹介する
事前・事後学習（予習・復習）の内容・時間の目安
【予習】授業に際して指示するテキスト・オンデマンド教材の部分を事前読み込み（10ｈ）、プレゼンテーションの準備（10ｈ）
【復習】レポート作成（1 回、10ｈ）、講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト・オンデマンド教材を読み直し（30ｈ） アクティブ・ラーニングの内容
最終レポートとして、全学生によるプレゼンテーション（20〜30分）を行います。
成績評価の基準・方法
成績評価の基準
講義目的・到達目標の到達度に応じてSからDまで成績を与える． 成績評価の方法 期末レポートにより評価する(100%)． 課題・試験結果の開示方法
全学生によるプレゼンテーションの最後に講評を返す。
履修上の注意・履修要件
当授業は、原則全ての授業を対面で実施する予定ですが、履修者人数によっては、履修者を複数の教室に分けて教室間をオンラインで繋ぐ方法や、対面授業と自宅でのオンライン授業を隔週実施する方法とする場合があり、自宅等でオンライン授業の受講を視聴できる通信環境(PC・タブレット等の端末やWi-Fi環境)が必要となる場合があります。最終的な授業方法は履修登録後に決定・連絡します。
実践的教育
該当しない
備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。
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