基礎研究2 ｜シラバス情報

授業科目名

基礎研究2

(英語名)

Basic Study in Information Science 2Basic Study in Information Science 2

科目区分

ー

研究指導科目

対象学生

情報科学研究科

学年

1年

ﾅﾝﾊﾞﾘﾝｸﾞｺｰﾄﾞ

KIIMD5MCA3

単位数

2.00単位

ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の？から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。

授業の形態

演習 (Seminar)

開講時期

2024年度後期

(Fall semester)

担当教員

川嶋宏彰

所属

情報科学研究科

授業での使用言語

日本語

関連するＳＤＧｓ目標

目標4／目標9

ｵﾌｨｽｱﾜｰ・場所

時間を予約して教員室にて

連絡先

kawashima@gsis.u-hyogo.ac.jp

対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標

二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。

学部DP

ー

研究科DP

3◎／2〇

全学DP

4-1◎／1-1〇／2-2〇

教職課程の学修目標

ー

講義目的・到達目標

担当教員による指導の下、学術論文を公表し最終的な学位論文を作成できることを最終目標とし、論文調査・各種調査を通じて研究開発に必要な知識・能力を習得することを目的とする。

授業のサブタイトル・キーワード

講義内容・授業計画

年度当初に作成した研究指導計画書、および、前期終了時に作成した研究経過報告書を基に研究を行う。学期途中に、研究科の中間発表会にて中間発表を行う。また、後期末に研究経過報告を行い、フィードバックを受けた上で、それも反映した研究経過報告書を研究科に提出する。

※ 生成系AI の利用については教員の指示に従うこと。研究の実施に当たり、事例検索、翻訳等に補助的に生成系AI を使用しても良い。しかし、生成系AI の出力した内容について、そのまま論文や進捗報告資料に用いないこと。また、参考にする場合であっても、事実関係を十分に確認した上で、出典・参考文献も確認し、さらに適切な引用および文献情報を追記することが重要である。プログラムのコーディングに生成AIを用いる場合も、想定した処理になるかどうか、生成されたロジックを十分に確認し、あくまでコードに責任を持つのは自分であることを忘れないこと。

教科書

担当教員から別途指示する。

参考文献

担当教員から適宜紹介する。

事前・事後学習（予習・復習）の内容・時間の目安

事前・事後学習の内容
研究テーマ詳細化、文献調査、実験計画、実装と結果の分析、論文執筆、研究ミーティング準備などを行う。

時間の目安
上記のうち研究ミーティング準備（発表資料作成やドキュメント化）は60h程度、その他はテーマや進捗でそれぞれ異なる。

アクティブ・ラーニングの内容

報告や討論を通じて、自ら仮説を立て検証を行うために必要な能力・態度を養成する。

成績評価の基準・方法

潜在的な課題の理解度、発表の仕方、説得力、プロセスと結果に対する洞察力・自己批判力、発表における冷静な判断力などを総合的に判断し、評価する。

課題・試験結果の開示方法

個別に研究指導を行う。

履修上の注意・履修要件

実践的教育

該当しない。

備考

英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。