シラバス情報
|
教員名 ： 五十部 孝典
|
授業科目名
暗号特論
(英語名)
暗号特論
科目区分
ー
情報科学研究科 博士前期
対象学生
情報科学研究科
学年
1年
ﾅﾝﾊﾞﾘﾝｸﾞｺｰﾄﾞ
KIIMD5MCA1
単位数
2.00単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の？から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
講義 (Lecture)
開講時期
2024年度後期
担当教員
五十部 孝典
所属
情報科学研究科
授業での使用言語
日本語
関連するＳＤＧｓ目標
目標9
ｵﾌｨｽｱﾜｰ・場所
講義終了後30分 教員研究室
連絡先
takanori.isobe@ai.u-hyogo.ac.jp
対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
ー
研究科DP
2◎／1〇
全学DP
ー
教職課程の学修目標
ー
講義目的・到達目標
【講義目的】
情報システムの安全性向上のため、暗号をベースにした情報セキュリティの分野の様々な最新技術の講義を通じ、セキュリティ対策技術に関する広範な基礎知識を習得し、暗号を用いたセキュリティ施策について説明できることを目的とする。 【最終目標】 先端技術に柔軟に対応できる基礎知識，最新技術動向を把握する力を培い、セキュリティの課題解決がでくることを目的とする。 授業のサブタイトル・キーワード
講義内容・授業計画
講義毎に最新の暗号，情報セキュリティに関するトピックや論文について講義する．
例えばブロックチェーン，End-to-End Encryption, SSL/TLSへの攻撃，車のセキュリティ，プライバシー保護技術，機械学習とセキュリティ， ソフトウェア保護技術等の最新の技術について紹介する．また，トピックに応じては，ディスカッション形式で理解を深める． 第1回：ガイダンス 第2, 3, 4 回：ブロックチェーン(仮) 第5, 6, 7回：プライバシー保護技術(仮) 第8, 9, 10回：メッセージ暗号化技術(仮) 第8, 9, 10回：機械学習とセキュリティ(仮) 第11, 12回：ソフトウェア保護技術(仮) 第13, 14回：自動車のセキュリティ(仮) 第15回：まとめ プレゼンテーション等で必要となるので、ノートPCを持ち込むこと。 生成系 AI の利用： 生成系 AI の利用については教員の指示に従うこと。課題レポートの 作成や事前・事後学習に当たり、事例検索、翻訳等に補助的に生成系 AI を 使用しても良い。しかし、生成系 AI の出力した内容について、事実関係の 確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である 教科書
講義資料を配布
参考文献
暗号技術について: 結城浩, 暗号技術入門 第3版
他、適宜紹介する。 事前・事後学習（予習・復習）の内容・時間の目安
【予習】配布された講義資料を事前読み込み（20ｈ）
【復習】講義内容の理解を深め定着させるために講義資料を読み直し（40ｈ） アクティブ・ラーニングの内容
課題やプレゼンテーション、演習を通じて、自ら解決策を提案するために必要な能力・態度を養成する。個人、グループ単位のプレゼンをそれぞれ一回予定。
成績評価の基準・方法
【成績評価の基準】プレゼンテーションおよびレポート課題により、講義目的・到達目標に記載する能力の到達度を総合的に評価する。具体的には、暗号を用いたセキュリティ施策の理解度や課題解決能力を評価する。
【成績評価の方法】プレゼンテーション７０％、レポート課題３０％の比重を基準として、受講態度（積極的な授業参加）を含めて総合的に評価する。 課題・試験結果の開示方法
課題の結果やプレゼンテーションの内容に対してコメントを付け、授業中に説明する。
履修上の注意・履修要件
暗号技術・インターネット技術の基礎に関連する知識があれば望ましいがなくても問題はない。ノートPCを持ち込むこと。
実践的教育
該当しない。
備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。
|
