シラバス情報

授業科目名
研究ゼミナールⅢ
(英語名)
Research Seminar III (J)
科目区分
専門教育科目
対象学生
国際商経学部
学年
3年
ナンバリングコード
KCCBK3MCA3
単位数
2.00単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の?から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
演習 (Seminar)
開講時期
2024年度後期
担当教員
車井 浩子
所属
国際商経学部
授業での使用言語
日本語
関連するSDGs目標
目標1/目標5/目標8
オフィスアワー・場所
オフィスアワー:随時(ただし。事前にアポイントをとること)
場所:研究室
連絡先
クラスプロファイルにより問い合わせること

対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
1◎/3〇/4〇
研究科DP
全学DP
教職課程の学修目標

講義目的・到達目標
【目的】研究ゼミナールⅡに引き続き、統計学的な思考力を身につけ、社会問題の分析における統計分析の意味と限界について理解を深めることを目的とする。<!--[endif]-->
【目標】統計学的な側面から社会問題を分析し、政策提言を行うことを目標とする。
授業のサブタイトル・キーワード
サブタイトル:
キーワード: 計量経済学 EBPM
講義内容・授業計画
【講義内容】
1.学外の研究発表会への参加
:研究ゼミナールⅡに引き続き研究を行い、研究論文を完成させる。12月に学外で開催される研究発表会に参加する。
2.   卒業論文に向けたテーマ設定
:研究ゼミⅠ、Ⅱ、Ⅲで学んだ統計学の知識を活かせるよう、個別に相談の上テーマを決める。

【授業計画】
1. 中間報告会での講評を受けて、今後の作業の確認
2~6  論文執筆(研究の背景 理論・分析 政策提言)   
7~8. 発表準備
9.  研究発表会(学外)
10. 研究発表会の振り返り 
11~12. 統計学の復習(パネルデータ分析) 
13~15.卒論テーマの設定に向けた先行研究のサーベイ

※進捗状況に応じて,各テーマの回数、内容は変更になる可能性がある。
※データ分析を行う際は汎用性の高い統計ソフトを用いる。
※研究発表会終了後は、各自で卒論作成に向けた準備をする。
※課題レポートの作成において学生が利用する場合には、生成系AI による出力結果をそのまま提出してはいけない。生成系AI の出力した内容について、参考文献が実在するかなど事実確認を必ず行うこと。
教科書
研究テーマに合わせて決定する
参考文献
山本勲(2015)『実証分析のための計量経済学』中央経済社
藪 友良(2023)『入門 実践する計量経済学』東洋経済新報社
星野 匡郎 他(2023)『Rによる実証分析』オーム社
事前・事後学習(予習・復習)の内容・時間の目安
授業時間外にもデータや先行研究の収集、分析のための時間が必要となる(60h)

アクティブ・ラーニングの内容
研究発表会までは5名程度のグループで作業をする。受講生同士のディスカッションを通じて、論理的な考え方が身につくようサポートする。
成績評価の基準・方法
【成績評価の基準】講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に応じて、SからCによる成績評価をする。
【成績評価の方法】グループワークへの貢献度、受講態度を中心に総合的に評価する。
課題・試験結果の開示方法
課題等については授業時間内に解説する。
履修上の注意・履修要件
実践的教育
該当しない。
備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。