卒研ゼミナールⅠ （国際商経・専門科目）

Thesis Seminar I (J) （国際商経・専門科目）

専門教育科目

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国際商経学部

4年

KCCBK4MCA3

2.00単位

演習 (Seminar)

2024年度前期

伊藤 国彦

国際商経学部

日本語

目標8／目標9

火曜日12：30〜12：50　
研究室　研究棟ⅠA208

itok@em.u-hyogo.ac.jp

1◎／3◎／4◎

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【講義目的】このゼミナールの目的は、研究ゼミナールⅠからⅢで習得した理論・実証的分析方法や論文の書き方をベースにして、各自が設定したテーマを研究し、適宜途中経過を報告することである。また、Pythonを用いて人工知能(AI)で利用されるより高度な分析手法である深層学習(ニューラルネットワーク)の実習も行う。
【到達目標】到達目標は、参考文献、資料、データ収集を収集して、適切な分析手法を選択し論文の構成を形作ることである。また、Pythonを用いてAIのより高度な分析が着きるようになることである。

サブタイトル：卒業論文を執筆する前段階まで準備するゼミナール
キーワード： 文献収集、論点の明確化、分析、結論の導出、論文構成

＜講義内容＞
①３年次に暫定的に決定したテーマに関する参考文献・資料・統計・データを収集し、参考文献のサーベイを行う。調べている途中で、テーマを変更してもかまわない。
②論文を書くに当たって、「何を論点にするのか」を徹底的に明確化していくように心がけて研究テーマを絞り込む。論点が決まれば、論文の目的はおのずと定まる。
③とても参考になる文献は丁寧に読み、ある程度役立ちそうな文献はざっと目を通して、論文に使える部分だけピックアップしておく。調べた文献に記載されている参考文献をみて、さらに文献を探す。
④インターネットで、レポートに使えそうな資料や統計を探す。
⑤論点に関して、証明・資料や統計による分析などの根拠を示して結論（自分の意見・主張・　発見）を導く(論証する)。それをレジメの形式で整理する。
⑥論文全体の骨子（章立て構成）のレジメができた段階で報告し、みんなの質問に答え、アドバイスを得る。それを参考にして、論文の内容を再構成する。
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＜講義計画＝スケジュール＞
４〜５月：文献・資料・統計の収集とサーベイとテーマについての発表。
６〜７月：追加的な文献・資料・統計の収集とサーベイ。論文骨子の作成の発表。
（４〜７月：ニューラルネットの理論とPythonによるニューラルネットの実装）

卒業論文の準備の報告に関しては、生成系AIの出力結果をそのまま発表してはならない。そうしたことが判明した場合には、単位を認定しない。

1）各自が自分のテーマにあわせて収集する。
2）我妻幸長，『はじめてのディープラーニング』，SBクリエイティブ． (生協で購入する)

各自が自分のテーマにあわせて収集する。必要に応じて、授業の中で紹介する。

卒業研究と卒論作成は、ゼミの時間に加えて週当たり最低でも4時間以上の時間をかけて取り組むこと。

ゼミ全体で研究・論文をより良いものにしていくために、各報告に関してゼミ生みんなで論評しあう。

【成績評価の基準】参考文献、資料、データ収集を収集して、適切な分析手法を選択し論文の構成を形作る段階まで到達する。また、Pythonを用いてAIのより高度な分析ができるようになる。このような学生に単位を与える。その到達目標の達成度に応じてＳからＣで成績評価をする。
【成績評価の方法】ゼミへの参加姿勢20点(20％)、Python実習20点(20％)、卒業研究・卒業論文への取り組み60点(60％)の合計100点(100％)である。到達目標にあげた点の達成度に応じてＳからＣで評価する。

研究・卒論に関する報告や質問に対して、コメントやアドバイスをする。

該当しない。