研究演習Ⅰ （社会情報・専門科目）

授業科目名

研究演習Ⅰ （社会情報・専門科目）

(英語名)

Research Seminar I （社会情報・専門科目）

科目区分

専門教育科目

-

対象学生

社会情報科学部

学年

3年

ﾅﾝﾊﾞﾘﾝｸﾞｺｰﾄﾞ

KCJBS3MCA3

単位数

2.00単位

ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の？から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。

授業の形態

演習 (Seminar)

開講時期

2024年度前期

担当教員

湯本高行

所属

社会情報科学部

授業での使用言語

日本語

関連するＳＤＧｓ目標

該当なし

ｵﾌｨｽｱﾜｰ・場所

講義後に教室、もしくはメール等でアポを取り教員室にて

連絡先

yumoto@sis.u-hyogo.ac.jp

対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標

二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。

学部DP

2◎／1〇／3〇

研究科DP

ー

全学DP

ー

教職課程の学修目標

ー

講義目的・到達目標

講義目的

専門的知識の理解を深め，学問の方法論を身につける。
情報技術，データ分析技術を高める。
自然言語処理技術の理解を深め、その利用方法を修得する。

到達目標

専門文献を読んで説明することができる。
ディスカッションの方法を身につけている。
自然言語処理技術の理論を理解し、それを用いたプログラムの開発ができる。

授業のサブタイトル・キーワード

自然言語処理

講義内容・授業計画

講義内容
　自然言語処理(NLP)の理論と利用方法を学ぶ。前半はNLPに関する論文紹介を行う。最初の3回は担当教員が前提知識について講義を行い、その後、各受講者が論文１本ずつを選び、論文紹介を行う。後半では、前半で学んだ内容を基に、各自がテーマを設定し、NLPを応用したシステムを開発する。最後に発表会を行う。

授業計画

ガイダンス
自然言語処理についての講義1
自然言語処理についての講義2
自然言語処理についての講義3
論文紹介1
論文紹介2
論文紹介3
NLPを応用したシステムの開発1
NLPを応用したシステムの開発2
NLPを応用したシステムの開発3
NLPを応用したシステムの開発4
NLPを応用したシステムの開発5
NLPを応用したシステムの開発6
発表会1
発表会2

教科書

適宜指示する。

参考文献

適宜紹介する。

事前・事後学習（予習・復習）の内容・時間の目安

論文紹介の準備：20h
システムの実装：40h

アクティブ・ラーニングの内容

前半で学んだ内容を応用したシステムを各自で設計し、作成する。
作成したシステムの発表会を行う。

成績評価の基準・方法

成績評価の基準

卒業研究を行うための基本的な知識と技能を身につけ、主体的な探究を行うことができる者に単位を授与する。講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に応じてSからCまで成績を与える。

成績評価の方法

発表30％、討論30％、レポート40％

課題・試験結果の開示方法

論文紹介の資料については添削を行い、作成したシステムについては発表会にて講評を行う。

履修上の注意・履修要件

社会情報科学部の必修科目である。
データマイニング、プログラミングIIの各科目の内容を十分に理解していることを前提とする。
毎回ノートPCを持参すること。
生成系AIの利用については教員の指示に従うこと。

実践的教育

該当しない。

備考

英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。

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