コンピュータ実習３

Seminar of Computer Programming ３

専門教育科目

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工学部

3年

HETBK3MCA5

1.00単位

実習 (Practical Training)

2024年度前期

(Spring semester)

礒川 悌次郎、森本 雅和

工学部
電気電子情報工学科・電子情報工学コース

日本語

目標9

金曜日10:30〜12:00・6204室(礒川)
金曜日16:20〜17:00・6207室(森本)

isokawa@eng.uhyogo.ac.jp (礒川)
morimoto@eng.u-hyogo.ac.jp (森本)

3◎／4〇／5〇

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講義目的：
プログラミング論I，IIおよびコンピュータ実習１，２で習得した技術を基礎にして，Pythonによるプログラミングを習得する．

到達目標：受講生が下記事項を行うことができることを目標とする．
・講義で学んだ各種アルゴリズムをプログラムで実現できること．
・大規模プログラムを要素ごとに分割して構築できること．
・AIプログラミングの基礎を習得し，クラス分類・回帰分析等の課題を解決できること．
・与えられた目的を達成するために自らアルゴリズムを考案・取捨選択できること．

サブタイトル：多様なプログラミング方法や開発環境を習得する
キーワード：Python，機械学習，データ分析

Python言語によるプログラミング・データ分析・AIプログラミングの実習を行う．
Python開発環境を用いたプログラム作成，デバッグ，ならびに得られたデータの可視化の方法を習得する．

１．Python開発環境の確認（1回）
２．ソースコードファイルの分割，自作コードのインポート（1回）
３．Pythonによる課題プログラム作成（2回，レポート提出）
４．Pythonによるデータ分析入門（Pandas）（1回）
５．データ可視化ライブラリ (matplotlib, seaborn) の使い方（1回）
６．ビッグデータ分析演習（3回，レポート提出）
７．機械学習（Scikit-learn）・AIプログラミング演習（3回，レポート提出）
８．深層学習プログラミング（PyTorch）入門 (３回，レポート提出）

※ＰＣの利用：毎回使用予定(大学のPC室を利用するかあるいは持参PCを使用すること)

Pythonプログラムを実装する際に生成AIを利用し参考にすることを妨げないが，生成AIによって作成されたソースコードを利用する場合，意図に沿った正しいプログラムであることを十分に確認すること．

サポートホームページにおいて適宜資料を配布する．

【予習】授業に際して事前配布する資料の事前読み込み（合計３時間）
【復習】レポート作成（合計１２時間）

担当教員やティーチングアシスタントへの質問やディスカッションを随時行う．

各課題に対するレポート（合計80点）および課題の発表（合計20点）を合計して評価する．合計60点以上を合格とする．

実習課題の解答例を原則次の講義内で解説する．
レポートについては優れた内容のものを講義の中で紹介しながら講評する．

プログラミング論I，IIおよびコンピュータ実習１，２，データ構造とアルゴリズム論を修得し，Python言語の文法事項をマスターしていること．

該当しない