教員名 : 髙見 美樹
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授業科目名
広域看護情報システム論
(英語名)
広域看護情報システム論
科目区分
ー
領域別専門科目
対象学生
看護学研究科
学年
1年
ナンバリングコード
ANNMN5MCA1
単位数
2.00単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の?から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
講義 (Lecture)
開講時期
2024年度後期
担当教員
髙見 美樹
所属
看護学研究科 授業での使用言語
日本語
関連するSDGs目標
目標4
オフィスアワー・場所
講義終了後に教室にて
連絡先
takami●ai.u-hyogo.ac.jp
●は“@”に変換 対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
ー
研究科DP
2◎
全学DP
ー
教職課程の学修目標
ー
講義目的・到達目標
【講義目的】遠隔看護を中心にその定義や歴史、エビデンスについて学び、広域看護情報システムを取り巻く課題について論究する。
【到達目標】広域看護情報システムの実際とその課題について述べることができる。 授業のサブタイトル・キーワード
キーワード:遠隔看護、広域看護情報システム
講義内容・授業計画
【講義内容】
1.オリエンテーション 2.地域医療における遠隔看護とは 3.遠隔看護の歴史 4.遠隔看護の関係法規 5.遠隔看護のエビデンス 6.在宅療養者のための遠隔看護の理解 7.在宅療養者のための遠隔看護の必要性 8.遠隔看護のメリット 9.遠隔看護を受けるために必要な機材 10.遠隔看護の導入に向けた実際 11〜13遠隔看護の実際 14.看護領域でのICTを活用した研究 15.まとめ ※授業は学生のプレゼンテーションを中心に展開する。 ※進捗状況によりスケジュールが変更されることがある。 この科目においては⽣成系AI の利⽤を予定していない。 事前・事後学習に当たり補助的に⽣成系AI を利⽤する場合は、事実関係の確認や出典・参考⽂献を確認すること。 ⽣成系AI による出⼒結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。⽣成系AI による出⼒をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、⼜は認定を取り消すことがある。 教科書
参考文献
事前・事後学習(予習・復習)の内容・時間の目安
【予習】授業に関連する内容についての情報収集、課題発表に向けての準備(15h)
【復習】講義内容の理解を定着させるための資料の読み直し、課題レポート作成(15h) アクティブ・ラーニングの内容
学生同士でのディスカッションを行う
成績評価の基準・方法
【成績評価の基準】講義内容についての理解を深め、広域看護情報システムの実際とその課題について述べることができるものに、到達後に基づいて成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】課題レポート(70%)で理解度を評価し、授業での発言内容・参加度(30%)を加えて総合的に判断し、SからCで評価する。 課題・試験結果の開示方法
課題レポートにコメントを返す。
履修上の注意・履修要件
看護情報学領域の選択科目
実践的教育
該当しない
備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。
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