教員名 : 髙見 美樹
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授業科目名
看護情報学実践研究Ⅰ
(英語名)
看護情報学実践研究Ⅰ
科目区分
ー
領域別専門科目
対象学生
看護学研究科
学年
1年
ナンバリングコード
ANNMN5MCA7
単位数
2.00単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の?から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
講義・演習 (Lecture/Seminar)
開講時期
2024年度前期
担当教員
髙見 美樹
所属
看護学研究科 授業での使用言語
日本語
関連するSDGs目標
目標4
オフィスアワー・場所
講義終了後に教室にて
連絡先
takami●ai.u-hyogo.ac.jp
●は“@”に変換 対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
ー
研究科DP
5◎/3〇
全学DP
ー
教職課程の学修目標
ー
講義目的・到達目標
【講義目的】
修士論文の作成を最終目標とし、論文調査・各種調査を通じて研究に必要な知識・能力を習得し、情報科学の看護への応用について先行研究を基に理解を深め、修士論文の作成に向けた研究テーマの設定、研究計画を立案する。 【到達目標】 修士論文の作成に向けた研究テーマの設定、研究計画を立案し、研究計画書を作成することができる。 授業のサブタイトル・キーワード
キーワード:情報科学の看護への応用
講義内容・授業計画
1.オリエンテーション
2.研究課題の明確化 3.文献調査 4.研究テーマの設定 5.研究デザインの選択 6.研究対象者の設定 7.データ収集方法の検討 8.分析方法の検討 9.研究計画書の立案 ※授業は学生のプレゼンテーションを中心に展開する。 ※進捗状況によりスケジュールが変更されることがある。 この科目においては⽣成系AI の利⽤を予定していない。 事前・事後学習に当たり補助的に⽣成系AI を利⽤する場合は、事実関係の確認や出典・参考⽂献を確認すること。 ⽣成系AI による出⼒結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。⽣成系AI による出⼒をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、⼜は認定を取り消すことがある。 教科書
参考文献
事前・事後学習(予習・復習)の内容・時間の目安
【予習】課題に沿った文献検索・情報収集と整理。発表に向けた資料作成と準備(15時間)
【復習】ディスカッションで得た内容の整理、関連する資料の収集とまとめ(15時間) アクティブ・ラーニングの内容
学生とのディスカッションを取り入れる
成績評価の基準・方法
【成績評価の基準】修士論文の作成に向けた研究テーマの設定し、研究計画書を作成できるものに、到達度に基づいて成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】プレゼンテーション(40%)、課題レポート(40%)、課題への取組み度(20%)を加えて総合的に判断し、SからCで評価する 課題・試験結果の開示方法
課題レポートにコメントを返す
履修上の注意・履修要件
看護情報学領域の学生は履修すること
実践的教育
備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。
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