基礎演習

Basic Seminar

全学共通科目

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社会情報科学部

1年

IAJBS1GCA3

2単位

演習 (Seminar)

2024年度前期

木庭 淳、西出 哲人、藤江 哲也、古隅 弘樹、東川 雄哉、玉置 卓、笹嶋 宗彦、中村 知道、川向 肇、円谷 友英

社会情報科学部

日本語

該当なし

授業終了後、教室にて

kiniwa@sis.u-hyogo.ac.jp

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3-1◎

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講義目的
本演習では、大学生として自主的に学習する態度を身につけ、アカデミック・スキル（思考力、調査力、表現力、発信力など）、社会人力（コミュニケーション能力、対人関係能力、協調性など）を養う。また、進路の選択に向けた意識の向上を図るとともに、将来の研究活動に向けた基本的なスキルを修得する。
到達目標
テーマに沿ったデータを自ら収集し扱えること、グループでディスカッションしレポートとしてまとめ発表できることを到達目標とする。

キーワード：⼤学における学び、キャリア教育、データ分析、プレゼンテーション

講義内容
本演習は、講義目的に従い、大学における学びや学習方法について説明し、その後、一連のデータ分析をグループで行うことを通じて、アカデミック・スキル、社会人力の養成を図る。また、そのための学習環境を整える。さらに、自分の将来について考え、実現に向けて行動できるように、３回程度のキャリア教育を実施する。
授業計画
１．大学における学びについて
２．大学での学習方法
３．文献資料の探索、収集、整理、図書館の使い方
４．学習環境（情報処理環境）の整備
５．ノートPCの使い方
６．キャリア教育１（働く意味・事例）
７．キャリア教育２（キャリアパスの中の大学生活）
８．キャリア教育３（大学院における研究）
９．データの検索、収集
１０．データの集計
１１．レポート・論文の書き方
１２．発表（プレゼンテーション）の仕方
１３．ディスカッション、プレゼンテーションの実践１
１４．ディスカッション、プレゼンテーションの実践２
１５．全体のまとめ　（演習で学んだことの活かし方）
※パソコンの利⽤：４回目以降、毎回使⽤予定

※生成系AI の利用については教員の指示に従うこと。生成系AI による出力結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。生成系AI による出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。

適宜指示する。

天野明弘・太田勲・野津隆志編『スタディ・スキル入門』有斐閣。
その他の参考文献は授業の中で指示します。

グループワークを取り⼊れ、学⽣同⼠のディスカッションを⾏う。

成績評価の基準
⼤学⽣としての学びの基礎⼒を⾝につけ、グループワークを主体的に⾏うことができる者については、講義目的・到達目標に記載する能⼒（知識、論理、類推⼒、表現⼒等）の到達度に応じて、S（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

成績評価の⽅法
発表・議論内容(30%)、グループワーク・ゼミへの参加貢献(40%)、レポート(30%)によって評価する。

レポート、プレゼンテーションについて授業の中で解説・講評する。

社会情報科学部の必修科目であり、全員受講しなければならない。予習・復習として、与えられた課題や事前調査を行うこと。

該当しない。

演習ではノートPCを利用する。また、授業の順番は変更になることがある。