研究演習Ⅰ （社会情報・専門科目）

授業科目名

研究演習Ⅰ （社会情報・専門科目）

(英語名)

Research Seminar I （社会情報・専門科目）

科目区分

専門教育科目

ー

対象学生

社会情報科学部

学年

3年

ﾅﾝﾊﾞﾘﾝｸﾞｺｰﾄﾞ

KCJBS3MCA3

単位数

2単位

ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の？から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。

授業の形態

演習 (Seminar)

開講時期

2024年度前期

担当教員

藤江哲也

所属

社会情報科学部

授業での使用言語

日本語

関連するＳＤＧｓ目標

目標9

ｵﾌｨｽｱﾜｰ・場所

金曜３限・研究室

連絡先

fujie@gsis.u-hyogo.ac.jp

対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標

二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。

学部DP

2◎／1〇／3〇

研究科DP

ー

全学DP

ー

教職課程の学修目標

ー

講義目的・到達目標

【講義目的】
1. 専門的知識の理解を深め，学問の方法論を身につける。
2. 情報技術，データ分析技術を高める。
3. オペレーションズ・リサーチ，最適化の実践的な取り組みを理解する。
【到達目標】
1. 専門文献を読んで理解することができる。
2. ディスカッションの方法を身につけている。
3. オペレーションズ・リサーチ，最適化のアプローチを説明できる。

授業のサブタイトル・キーワード

キーワード：最適化、モデリング、プログラミング

講義内容・授業計画

【講義内容】
オペレーションズ・リサーチ，最適化の実践的取り組みを行っている専門文献を題材として選び，講読を行う。また，実際にデータを収集・分析することによって理解を深め，実践的な問題解決能力の養成に努める。途中経過および最終成果のプレゼン・ディスカッションを行う予定である。
【授業計画】
1. ガイダンス
2. テーマの選定、発表スケジュールの決定
3. ディスカッションの方法とレポートのまとめ方
4. 専門ソフトウェアの使用方法
5. 文献講読①
6. 文献講読②
7. 中間発表とディスカッション①
8. 中間発表とディスカッション②
9. 中間発表とディスカッション③
10. 研究レポートのまとめ方の確認
11. 中間発表とディスカッション④
12. 中間発表とディスカッション⑤
13. レポート発表とディスカッション①
14. レポート発表とディスカッション②
15. まとめ
※パソコンの利用：毎回使用予定
※生成系AIの利用：生成系AIの利用については教員の指示に従うこと。課題レポートの作成や事前・事後学習に当たり、事例検索、翻訳等に補助的に生成系AIを使用しても良い。しかし、生成系AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。

教科書

適宜指示する。

参考文献

演習の時間に紹介する。

事前・事後学習（予習・復習）の内容・時間の目安

【予習】テキストの事前読み込み（15ｈ）、プレゼンテーションの準備（15ｈ）
【復習】講義内容の理解を深め定着させるためにテキストを読み直し（15ｈ）、関連研究調査（15ｈ）

アクティブ・ラーニングの内容

グループ単位での事前調査、プレゼンテーションを予定している。

成績評価の基準・方法

【成績評価の基準】卒業研究を行うための基本的な知識と技能を身につけ、主体的な探究を行うことができる者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）、A（80 点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】プレゼンテーション50％、討論50％を基準として、受講態度（積極的な質問等）を含めて総合的に評価する。

課題・試験結果の開示方法

プレゼンテーションの内容等について授業の中で解説・講評する。

履修上の注意・履修要件

・社会情報科学部の必修科目である。

実践的教育

該当しない

備考

英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。

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