経営統計

Business Statistics

ー

発展科目

社会科学研究科

学年指定なし

KCMMS5MCA1

2単位

講義 (Lecture)

2024年度後期

貝瀬 徹

社会科学研究科

日本語

目標9

土曜 9:00〜19:30 ・A230

kaise@mba.u-hyogo.ac.jp

ー／9◎

1◎／3◎

ー

ー

データ解析の基本である統計学の体系を理解し、実際のデータを解析できる能力を養う。特に、１変量のデータに関して正規分布を想定した解析を基本とする。さらに、統計モデルと推定の概念を明確に理解し、推定量の特性から導かれる区間推定および検定についての理解を深める。さらに，回帰分析，分散分析，主成分分析，因子分析についても扱う．ここでは，Excelによる実践的なデータ解析能力を養う。

Ⅰ講義内容
統計学の基本的な内容とし、演習形式で行う。

Ⅱ授業計画

　１．統計解析の概要
　２．データの整理（度数分布表、ヒストグラム）
　３．データの整理（平均、分散、モード、メジアン、歪度、尖度）
　４．確率の概念、定義、定理
　５．確率変数、確率分布
　６．正規分布
　７．その他の分布
　８．母集団と標本
　９．推定量の概念
１０．推定量の性質
１１．推定量の特性を示す分布（カイ２乗分布、ｔ分布、Ｆ分布）
１２．区間推定（正規分布の平均と分散）
１３．検定（正規分布の平均と分散）
１４．分散分析と回帰分析
１５．多変量解析（主成分分析，因子分析）
１６．評価（到達度の確認）

森棟公夫、その他　「統計学　改訂版」　有斐閣

蓑谷千凰彦　「統計学」　東京図書

ディスカッションを通じたグループワーキングで実践能力を会得する。

成績評価の基準は、社会科学研究科規程に従う。
統計モデルと推定の基本を理解し、解析結果の基本的な解釈ができる者に単位を授与する。この場合、シラバスに記載されている各項目に関する基本理解の到達度および応用能力に合わせＳからＣまでの成績を与える。なお、成績評価の方法は、平常点20%、レポート30%、定期試験50％を含め総合的に評価する。

ユニバーサルパスポートを用いて対処する。

数学を用いるため、履修者は高校程度の基本を身に付けていることが望ましい。Ｅxcelを用いて基本から応用までを学ぶため，経営情報関連に興味があることが望ましい．なお、授業および授業内演習、さらにレポート課題等は積上げによる学習を必要とするため、予習および復習を十分行うこと。

授業は原則として対面方式で実施する予定にしている。ただし、COVID-19の感染状況を鑑みて遠隔方式に切り替える可能性があることから、映像や音声を安定して送受信可能なインターネット環境およびPC・周辺機器を準備しておくこと。

該当しない。