シラバス情報

授業科目名
研究演習
(英語名)
研究演習
科目区分
応用実践科目
対象学生
社会科学研究科
学年
2年
ナンバリングコード
KCMMS6MCA3
単位数
2単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の?から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
演習 (Seminar)
開講時期
2024年度後期
担当教員
筒井 孝子
所属
社会科学研究科
授業での使用言語
日本語
関連するSDGs目標
該当なし
オフィスアワー・場所
適宜、教員研究室にて(要予約)
連絡先
ユニバーサルパスポートのクラスプロファイルにより問い合わせること

対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
3〇
研究科DP
3〇
全学DP
教職課程の学修目標

講義目的・到達目標
【講義目的】医療・介護マネジメントコースの学生を対象に、専門文献研究で学んだことを基にして、各自の問題テーマに関して研究を行うこと。
【到達目標】修士論文の完成。
授業のサブタイトル・キーワード
論文作成 資料収集 仮説の検証
講義内容・授業計画
【講義内容】
 各自がテーマを設定し、以下の手順で研究に取り組む。

【授業計画】
第1回から第2回 専門文献研究で育んできた問題テーマについて、修正等を加えながらその輪郭を明確にしていく。
第3から第4回 各自が取り上げた問題テーマについて、ディスカッションを重ねながら、その章構成を練り上げていく。
第5回から第10回 必要な資料データを収集し、必要な分析を行ったものを踏まえて各章の内容を発表してもらう。
第11回から第14回 これまでの議論を踏まえて、最終的に論文の完成を目指す。
第15回から第16回 論文審査に向けて、プレゼンテーション資料を作成する。また、論文審査における批判点をもとに、論文の一部手直しを図る。

*パソコンの使用:毎回使用予定
*生成系AIの利用については教員の指示に従うこと。課題レポートの作成や事前・事後に学習に当たり、事例検索、翻訳等に補助的に生成系AIを使用しても良い。しかし、生成系AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
教科書
授業中にその都度指示する
参考文献
各自が措定したテーマについて、必要に応じて個別に指示する。
事前・事後学習(予習・復習)の内容・時間の目安
【予習】 適宜設定した課題を事前に読み込む(30h)
【復習】適宜設定した課題を確認する(30h)
アクティブ・ラーニングの内容
学生とのディスカッションを行う。
成績評価の基準・方法
【成績評価の基準】講義目的・講義目標の到達度に基づき、社会科学研究科規程に従い成績評価の上、単位を付与する。
【成績評価の方法】授業時の発表内容・質問内容・積極度(20%)、論文の完成度(60%)ならびにプレゼンテーションの内容(20%)等を総合的に判断して評価する。
*生成系AIの利用については教員の指示に従うこと。課題レポートの作成や事前・事後に学習に当たり、事例検索、翻訳等に補助的に生成系AIを使用しても良い。しかし、生成系AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
課題・試験結果の開示方法
ゼミ内で解説する
履修上の注意・履修要件
当授業においては、「専門文献研究」や「専門演習」で培った論理的思考能力をもとに、自分の発表テーマについて、関連する文献検索・分析といった準備をきっちりと行った上で授業に臨み、また授業中に指摘された部分については、さらに徹底した調査研究を行うことを希望する。
授業は原則として対面方式で実施する。場合により遠隔方式で実施する。受講に際しては、映像や音声を安定して送受信可能なインターネット環境およびPC・周辺機器を準備しておくこと。
実践的教育
該当しない
備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。