データヘルス

Data Health

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先端医療工学研究所共通科目

全研究科（大学院共通科目）

1年

AN9995MCA1

2.0単位

講義 (Lecture)

2024年度前期

八木　直美

先端医療工学研究所

日本語

目標3／目標4

随時・先端医療工学研究所またはオンライン

naomi@ame.u-hyogo.ac.jp

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【講義目的】
データヘルスとは、国の成長戦略として医療情報（レセプト）や健診結果の情報等のデータ分析に基づき、国民の健康寿命の延伸を目的に PDCA サイクルで効率的・効果的な保健事業を実施する取り組みである。データヘルスにおけるデータの信頼性・整合性を確保するデータマネジメントとその重要性について理解し、データから現象を可視化するためのアプローチに関する知識、技術を習得する。
【到達目標】
1.    データを使って現状とその背景・課題を明確にできる
2.    効果的なデータの分析や分析結果を読み解くことができる
3.    ビッグデータとアルゴリムによる分析結果をもとに、データヘルス計画のための意識決定や課題解決に繋げることができる

キーワード：データヘルス計画、PDCA サイクル、医療統計、データ分析

【講義内容】
【授業計画】
1.    データヘルス計画の概要
〇データヘルス計画において下記を講義する
2.    医療制度
3.    医療情報
4.    健康情報
5.    保健事業と保健指導
6.    医療統計学
7.    医療データ分析
8.    健康課題と支援
〇PDCA サイクルにおいて下記を講義する
9.    評価指標
10.    要因分析
11.    介入戦略のための予測
12.    介入戦略のための予測結果の適用範囲
〇グループワークにおいて下記を講義する
13. 事例調査グループワーク
14.    活用アイデア検討グループワーク
15.    プレゼンテーションと討議

必要な時に資料配布

なし

【予習】講義に使用するテキスト、資料の事前読み込み（15 回、計 15h）
【復習】レポート作成（13 回、計 13h）、資料作成（2 回、計 2h）

グループワークを取り入れる。学生同士のディスカッションを行う。

【成績評価の基準】データヘルスに関する知識を理解し、データ分析から解釈を通してデータヘルスの計画のための提案ができる。
講義目的・到達目標に記載する内容の到達度に基づいて、S（90 点以上）、A（80 点以上）、B（70 点以上）、C（60点以上）の成績評価のうえ、
単位を付与する。
【成績評価の方法】定期試験は実施しない。レポート課題およびプレゼンテーションを 100 点満点で評価する。
これらの平均点を基準として、積極的な質問等の受講態度を含めて総合的に評価する。

レポート課題において、優れた内容のものを講義内で紹介しながら講評する。

オンラインで講義を実施する

該当する
データヘルスを実践する教員の講義を含む。

生成系AIの利用を許可。
しかし生成系AIのみを用いてレポート作成することは認めない。