データとアルゴリズム

Date and algorithms

専門教育科目

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環境人間学部

2年

HHHBE2MCA1

2.0単位

講義 (Lecture)

2024年度前期

(Spring semester)

中桐 斉之

環境人間学部

日本語

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目標3／目標9

オフィスアワー一覧表（ユニバーサルパスポートに掲示）を参照のこと

オフィスアワー一覧表（ユニバーサルパスポートに掲示）を参照のこと

2◎／1〇／3〇

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講義目的：人間活動が地球環境に多大な影響を及ぼしている面は無視できません。
本講義では、人間活動が地球環境にどのような影響を及ぼしているかを予測するシミュレーションの基礎に対する理解を深めることを目的とし、モデルやそれをとりまく課題について論究します。
到達目標：環境人間学を学ぶ上で必要となる、様々なデータを取り扱う手法とモデリングとシミュレーションの技法等を習得することを目標とします。

サブタイトル：データの活用とモデリングとシミュレーション
キーワード：データ活用　シミュレーション　データベース　情報セキュリティ

講義内容：本講義では、前半には、データ活用に関するに関する技術習得を、次いで、後半には、アルゴリズムやシミュレーション、コンピュータに関する基礎的な知識を習得します。
本講義では、知識伝達、ワークショップの実施とすることを予定しています。
ＰＣ室で、毎回1人1台コンピュータを使って演習を行う予定です。

授業計画（予定）
１．ガイダンス・データ解析の基礎知識など
２．信頼区間
３．カイ二乗検定
４．ｔ検定
５．対応のあるｔ検定
６．感染症とＳＩＲモデル
７．感染症の伝播モデルとアルゴリズム
８．感染症モデルシミュレーション
９．データベースの概要
１０． SQLといろいろなデータベース
１１．情報セキュリティの概要
１２．情報セキュリティ管理
１３．情報セキュリティ対策
１４．データ構造
１５．まとめ

※この科目は２単位で、毎週１コマ実施するため、授業期間は４〜８月となります。

生成系AIの利用については教員の指示に従うこと。生成系AIによる出力結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。生成系AIによる出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。

「ＩＴワールド」インフォテックサーブ
統計学がわかる (ファーストブック)、向後 千春, 冨永 敦子 (著)、技術評論社

みんなの医療統計 12日間で基礎理論とEZRを完全マスター! 、新谷 歩 (著)、講談社
栢木先生の基本情報技術者教室、栢木 厚 (著)、技術評論社

課題に事前事後学習の内容が含まれています。事前事後ともに、授業資料を確認した後、課題を中心に学習を行ってください。予習と復習を含めて４時間程度を目安にして下さい。

学生による発表や演習を行います。

環境人間学を学ぶ上で必要となる、様々なデータを取り扱う手法とモデリングとシミュレーションの技法等を習得した者に単位を授与します。
なお、最終試験に替わって、討議・発表等の受講状況（３０％）、レポート・課題の内容（７０％）の総合評価による成績評価を行います。
講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に応じてSからCまで成績を与えます。
予習、授業予定のスライドをまとめておくこと。復習、課題の復習を行ってください。

授業で課した課題や試験結果の学生へのフィードバックはユニバーサルパスポート上で行います。

該当しません

情報処理技術者試験・基本情報技術者試験に関係する内容を含んでいます。
担当教員は、生態情報学に関する研究を行っています。この講義は、担当教員の専門分野 を含むモデリング、データ処理をはじめ、関係する広汎な 知識を教授するものです。詳細は教員研究者データベースHP（http://kyoin.u-hyogo. ac.jp/）を参照してください。