プログラミング演習

Exercises in Programming

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コース基盤科目

情報科学研究科

1年

KIIMD5MCA3

2.0単位

演習 (Seminar)

2024年度前期

(Spring semester)

西出 哲人

情報科学研究科

日本語

目標9

月曜日５限目・データ演習室

nishide@gsis.u-hyogo.ac.jp

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1◎／2〇

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【講義目的】
この授業では、プログラミングの初歩的な部分を、応用範囲の広いPythonを用いて学習する。修士課程での研究や社会においてプログラミングが必要になった際に、前提とされるプログラミング技術の習得を目指す。
【到達目標】
簡単なプログラムを作成し、実行できるようになることを到達目標とする。

サブタイトル：Pythonを用いたプログラミング入門
キーワード：Python、条件分岐、繰り返し、データ型、関数、クラス、ライブラリ

【講義内容】
本講義では、まず、プログラミング技術の習得に必要な知識や概念について、例題を用いて説明する。演習では、関連するプログラムを作成することによって、プログラミング技術の定着を図る。
【授業計画】
第1回　ガイダンス、変数や四則演算、メッセージの表示と入力（テキスト１〜２章）
第2回　演習１：変数や四則演算、メッセージの入出力
第3回　条件分岐（if構文と論理演算）（テキスト第２章）
第4回　演習２：条件分岐
第5回　繰り返し処理（for構文やwhile構文）（テキスト第２章）
第6回　演習３：繰り返し処理
第7回　リスト（テキスト第３章）
第8回　ディクショナリー（テキスト第３章）
第9回　演習４：リスト、ディクショナリー
第10回  関数（テキスト第３章）
第11回  クラスとインスタンス（テキスト第６章）
第12回  演習５：関数、クラスとインスタンス
第13回  ビルトインオブジェクトの利用、ライブラリの利用（テキスト第４章）
第14回  到達度の確認
第15回  総合演習

※パソコンの利用：毎回使用予定

<<生成AIの利用について>>
・レポート，小論文，学位論文等については、学生本人が作成することを前提としているため、生成系AIのみを用いて作成することはできません。生成系 AI による出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがあります。

クジラ飛行机「実践力を身につけるPythonの教科書」マイナビ出版
（生協等で購入する）

湯本堅隆「独習Python入門」技術評論社
クジラ飛行机「ゼロからやさしくはじめるPython入門」マイナビ出版

【予習】授業内容に該当する部分について、教科書と配布資料の事前読み込み（10h）
【復習】課題のプログラミング（40h）、教科書と配布資料の読み直し（10h）

実施しない。

【成績評価の基準】
プログラミングの初歩的な部分を理解し、自らPythonを用いて簡単なプログラムの作成・実行ができる者に単位を授与する。文法の知識の習得、プログラム作成能力の到達度に応じてSからCまでの成績を与える。
【成績評価の方法】
課題60%、プログラム作成能力の到達度40%
課題への取組姿勢と提出、プログラム作成能力の達成度により総合的に評価する。

課題は、優れたものや典型的な間違いを講義の中で紹介しながら講評する。

プログラミングの経験がなくても履修できる。

≪ノートパソコンの利用について≫
・当授業は、ノートパソコンを利用します。ソフトウェアをインストールするので、ストレージに3GB以上の空き容量のあるノートパソコンを用意してください。スペックやその他について、質問などがある場合には、初回の講義時に相談してください。ノートパソコンは初回の講義から持参してください。

該当しない。