計量経済学研究基礎

Econometrics I

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主専攻基礎科目

社会科学研究科

学年指定なし

KCEMS5MCA1

2.00単位

講義 (Lecture)

2025年度前期

車井 浩子

国際商経学部

日本語

該当なし

オフィスアワー：講義終了後（メール等によりアポイントをとること）
場所：講義室

クラスプロファイルにより問い合わせること。

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1◎／3◎／2〇

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【講義目的】計量経済学の基礎について理解し、各自の専門分野に応用することを目的とする。
【到達目標】大学院基礎レベルの計量経済学理論を理解し、基本的な統計手法を用いたデータ分析を行うことを目標とする。

キーワード：確率　確率変数　標本分布　回帰分析

Ⅰ.講義内容
テキストを用いて計量経済学の基礎理論について学ぶ。 テキスト第2章から第9章の輪読を中心に行い、適宜Rによる演習も行う。

Ⅱ.授業計画
第1回.  ガイダンス（本講義の概要）　
第2回    第2章 Review of Probability:Random Variables and Probability Distributions
第3回    第2章 Review of Probability:Expected Values, Mean, and Variance
第4回    第2章 Review of Probability:The Normal, Chi-Squared, Student t, and F Distributions
第5回    第2章 Review of Probability:Random Sampling and the Distribution of the Sample Average
第6回    第3章 Review of Statistics:Estimation:Estimation of the Population Mean
第7回    第3章 Review of Statistics:Estimation:Hyp:othesis Tests Concerning the Population Mean
第7回    第3章 Review of Statistics:Estimation:Confidence Intervals for the Population Mean
第8回    第3章 Review of Statistics:Estimation:Differences-of-Means Estimation of Causal Effects Using Experimental Data
第9回    第4章 Linear Regression with One regressor:Estimating the Coefficients of the Linear Regression Model
第10回  第4章 Linear Regression with One regressor: The Least Squares Assumptions for Causal Inference
第11回  第4章 Linear Regression with One regressor:The Sampling Distribution of the OLS Estimator
第12回  第5章 Regression with a Single Regressor:Testing Hypotheses About One of the Regression Coefficients
第13回  第5章 Regression with a Single Regressor:Confidence Intervals for a Regression Coefficients
第14回  第5章 Regression with a Single Regressor:Regression When X Is a Binary Variable
第15回  第5章 Regression with a Single Regressor:Heteroskedasticity and Homoskedasticity

●各テーマの講義回数は変更する可能性がある。
●必要に応じてPCを使用する。PC教室を使用する場合はユニバーサルパスポートに掲示するので確認すること。
※生成系AIの利用については教員の指示に従うこと。生成系 AIによる出力結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。生成系AIによる出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。

適宜紹介する。

【予習】指定されているテキストについて、報告担当個所はもちろんのこと、担当外の部分も授業の前に事前に目を通しておく（30ｈ）、
【復習】講義で扱った手法、計算について確認をする（10h）　演習問題に取り組む(20h）

報告担当者の説明について、疑問点や経済学への適用について議論をする。

【成績評価の基準】

講義目的、到達目標の到達度に基づき、社会科学研究科規程に従い成績評価の上、単位を付与する。

【成績評価の方法】

報告内容(40%)、受講態度(20%)、提出課題の内容(40%)で評価する。

課題等については講義時間内に解説を行う。

・統計学の基礎知識があることを前提とする。

該当しない。