シラバス情報
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教員名 ： 車井 浩子
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授業科目名
計量経済学特殊研究
(英語名)
Advanced Econometrics
科目区分
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主専攻科目
対象学生
社会科学研究科
学年
学年指定なし
ﾅﾝﾊﾞﾘﾝｸﾞｺｰﾄﾞ
KCEDS7MCA1
単位数
2.00単位
ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の？から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。
授業の形態
講義 (Lecture)
開講時期
2025年度前期
担当教員
車井 浩子
所属
国際商経学部
授業での使用言語
日本語
関連するＳＤＧｓ目標
該当なし
ｵﾌｨｽｱﾜｰ・場所
時間：適宜（メール等でアポイントをとること）
場所：教員研究室 連絡先
クラスプロファイルにより問い合わせること。
対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標
二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。
学部DP
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研究科DP
1◎／3◎／4◎
全学DP
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教職課程の学修目標
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講義目的・到達目標
【講義目的】本講義では、計量経済学の基礎理論を理解し、受講生の関心がある分野に応用することを目的とする。
【到達目標】データの特性と適切な統計手法の関係を正しく理解し、 各自の専門分野における実証分析に応用することが目標である。 授業のサブタイトル・キーワード
キーワード：統計理論 回帰分析
講義内容・授業計画
Ⅰ.講義内容
テキストの輪読を中心に行い、計量経済学の理論を理解する。また、基本的な手法について統計ソフトを用いたデータ分析を行う。 Ⅱ. 授業計画 第1回 ガイダンス（本講義の概要など） 第2回 線形回帰分析の復習 第3〜4回 非線形関数の回帰分析 第5〜8回 パネルデータ分析 第9〜12回 二値データ分析 第13回 操作変数法 第14〜15回 データ分析 ●各テーマの回数は変更となる可能性がある。 ●必要に応じてPCを使用する。PC教室を使用する場合はユニバーサルパスポートに掲示するので確認すること。 ※生成系AIの利用については教員の指示に従うこと。生成系 AIによる出力結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。生成系AIによる出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。 教科書
Jeffrey M. Wooldridge(2019)," Introductory Econometrics" , South-Western Pub.（神戸商科学術情報館にあり） 参考文献
適宜紹介する。
事前・事後学習（予習・復習）の内容・時間の目安
【予習】授業の準備として、テキストの事前講読（20ｈ）各自の専門分野における先行研究の収集と報告の準備（30ｈ)
【復習】授業後の確認として、論点整理（10ｈ） アクティブ・ラーニングの内容
各自の報告について受講生全員で議論を行い、計量経済学理論に関する理解を深める。
成績評価の基準・方法
【成績評価の基準】講義目的、到達目標の到達度に基づき、社会科学研究科規程に従い成績評価の上、単位を付与する。
【成績評価の方法】報告内容(40%)、受講態度(20%)、提出課題の内容(40%)で評価する。 課題・試験結果の開示方法
課題などについては講義内で解説する。
履修上の注意・履修要件
・計量経済学研究の単位を修得していることを要件とする。
実践的教育
該当しない。
備考
英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。
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