研究ゼミナールⅠ

Research Seminar Ⅰ (J)

専門教育科目

ー

国際商経学部

2年

KCCBK2MCA3

2.00単位

演習 (Seminar)

2025年度後期

車井 浩子

国際商経学部

日本語

目標1／目標5／目標11

オフィスアワー：随時（ただし、事前にメール等でアポイントをとること）
場所：教員研究室

クラスプロファイルにより確認すること。

1◎／3◎

ー

ー

ー

【講義目的】統計学的な思考力を養い、複雑な社会における経済事象を統計的に分析することが目的です。
【到達目標】本演習の目標は以下の2つです。
①統計分析に関する基礎的な知識を修得し、統計ソフトを用いた基本的な統計分析を行えるようになること。
②リサーチクエスチョンの設定・必要なデータの収集・適切な分析手法の選択を行うことができるようになること。

キーワード：計量経済学　EBPM

【講義内容】
研究ゼミナールⅡ,Ⅲでの研究活動（ひょうごグローバルユース「学生版シンクタンク」など）に向けて基礎力を身に着けます。 具体的な内容は以下の2点です。
1.　統計学の基礎、及びデータ分析の基礎
経済学・経営学における統計学の役割を理解するため、統計ソフトも利用しながら統計学の基礎知識を習得します。
2.　グループワークを通じたアカデミックスキル（資料の探し方, 本の読み方, レポートの書き方, プレゼンテーションの方法）の基礎
身近なテーマを用いて、グループワークによる研究発表を行います。ここではテーマ設定から研究発表までの一連の流れを掴んでもらいます。

【授業計画】
1. ガイダンス　実証分析の手順説明
2. 研究テーマの設定　
3. 文献・資料収集  
4〜5. 先行研究のまとめ
6〜9. データ収集と分析
10〜11. 研究発表の準備（pptの作成等
12〜13. 各グループの研究発表　ディスカッション
14〜15. 研究ゼミナールⅡ,Ⅲに向けたテーマ設定

※進捗状況に応じて各テーマの回数は変更することがあります。
※2〜15回はすべてグループで作業をします。
※データ分析を行う際は汎用性の高い統計ソフトを用います。
※生成系AIの利用について：学生が利用する場合には、教員の指示に従うこと。特に、生成系AIの出力した内容については、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。生成系 AI による出力をそのままレポートとして提出するなど、教員の指示に従わずに生成系AIを使用したことが判明した場合は、成績認定を取り消すことがある。

授業中に指示します。

中室・津川（2017）　『原因と結果の経済学』ダイヤモンド社（神戸商科学術情報館にあり）
ハンス・ロスリング　他（2019）『FACT FULLNESS』日経BP（神戸商科学術情報館にあり）
星野 匡郎　他（2023）『Rによる実証分析』オーム社（神戸商科学術情報館にあり）
谷崎久志・溝渕健一（2023）『計量経済学』新世社（神戸商科学術情報館にあり）
山本勲（2015）『実証分析のための計量経済学』　中央経済社（神戸商科学術情報館にあり）

授業時間内のグループワークを円滑に進めるためには、授業時間外にデータや先行研究の収集、分析等を行う時間が必要となります（60h）

4名程度のグループで研究テーマの設定から研究の発表までを行います。

【成績評価の基準】講義目的・到達目標に記載する能力について、その到達度に応じてS（90点以上）A（80点以上）B(70点以上)　C(60点以上)による成績評価を行い、単位を付与します。
【成績評価の方法】グループワークへの貢献度、受講態度、発表内容により総合的に評価します。

レポートや課題については授業時間内にフィードバックをします。

・ゼミ活動全般について、各自が主体的に取り組んでください。

該当しない。