暗号特論

Advanced Lecture for Cryptography

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情報科学研究科 博士前期

情報科学研究科

1年

KIIMD5MCA1

2.00単位

講義 (Lecture)

2025年度後期

山田　明

情報科学研究科

日本語

目標9

講義終了後30分 教員研究室

akirayamada@gsis.u-hyogo.ac.jp

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2◎／1〇

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【講義目的】
情報システムの安全性向上のため、暗号をベースにした情報セキュリティの分野の様々な最新技術の講義を通じ、セキュリティ対策技術に関する広範な基礎知識を習得し、暗号を用いたセキュリティ施策について説明できることを目的とする。
【最終目標】
先端技術に柔軟に対応できる基礎知識，最新技術動向を把握する力を培い、セキュリティの課題解決がでくることを目的とする。

講義毎に最新の情報セキュリティに関するトピックや論文について講義する。パケットキャプチャ、侵入検知システム、マルウェアの拡散、IoT セキュリティ、プライバシ保護、AI への攻撃、LLM への攻撃のトピックについて重要な英語論文や最新の英語論文を一緒に読みながら理解する。生成AI を使って翻訳しながら読んでよい。生成AI による利用方法は、第1 回第2 回において解説する。各トピックについて、ディスカッションおよびプレゼンテーションによって、さらに理解を深める。

第1 回：ガイダンス（生成AI を利用した学習方法）
第2 回：生成AI を利用した学習演習
第3、4 回：パケットキャプチャ、侵入検知システム
第5、6 回：機械学習による侵入検知とその評価
第7、8 回：マルウェアの拡散、IoT セキュリティ
第9、10、11 回：プライバシー保護技術
第12、13 回：AI への攻撃、LLM への攻撃
第14、15 回：まとめ、発表会

プレゼンテーション等で必要とするため、ノートPC を持ち込むこと。
提出物には「AI 利用欄」を設け、使用ツールと依存度（例：要約30％、翻訳40％など）を明記すること。
各回は「冒頭20 分（自習＋クイズ）、教員による講義40 分、個人ワーク20 分、発表10 分」を基本とする。時間配分は、変更の可能性がある。最終回にまとめ発表会を行う。

生成系 AI の利用：
本講義では、生成系 AI の利用を積極的に認める。調査、レポート作成、プレゼンテーションの全てにおいて生成AI の利用を推奨する。
ただし、利用したツールと生成AI 依存度（例：使用ツール：ChatGPT、依存度：要約30％、翻訳40％、最終判断は自分など）について報告すること。提出物に誤った内容（ハルシネーション）が含まれている場合に減点の対象とする。学内規則、法と倫理に抵触する行為を禁止する。本講義はそれらの違反行為について一切の責任を負わない。

講義資料を配布

適宜紹介する。

【予習】配布された講義資料を事前読み込み（20ｈ）
【復習】講義内容の理解を深め定着させるために講義資料を読み直し（40ｈ）

課題やプレゼンテーション、演習を通じて、自ら解決策を提案するために必要な能力・態度を養成する。個人、グループ単位のプレゼンをそれぞれ一回予定。

課題の結果やプレゼンテーションの内容に対してコメントを付け、授業中に説明する。

暗号技術・インターネット技術の基礎に関連する知識があれば望ましいがなくても問題はない。ノートPCを持ち込むこと。

該当しない。