経済統計分析入門 （国際商経・専門科目）

Introductory Statisticsfor Economics (J) （国際商経・専門科目）

専門教育科目

ー

国際商経学部

学年指定なし

KCCBK1MCA7

2単位

講義・演習 (Lecture/Seminar)

2025年度後期

車井 浩子

国際商経学部

日本語

該当なし

オフィスアワー：適宜（メール等でアポイントをとること）
場所：教員研究室

クラスプロファイルにより問い合わせること。

1◎／3◎

ー

ー

ー

【講義の目的】本講義では、経済学・経営学における統計学の役割について学び、世の中で起こる様々な経済現象や社会問題を統計学的に分析することが目的です。
【到達目標】本講義の到達目標は次の２つです。①データの特徴を理解し、そこに含まれる情報を正しく読み取ること。　②統計的手法を用いて基本的なデータ分析を行えるようになること。

サブタイトル：
キーワード：記述統計　推測統計　計量経済学

【講義内容】
世の中にはたくさんのデータが溢れています。統計学は、それらデータを使って世の中で起こる様々な現象を理解・説明するためのツールであるといえます。本講義では、複雑な数式は可能な限り使わず、「道具としての統計学」を意識した講義を行います。

【授業計画】
第1回　ガイダンス：統計学の使い方（若者の人口流出を防ぐには）
第2回　データの整理：データに含まれる不確実性を「見える化」する
第3回　データの整理：データの特徴をつかむ
第4回　データの整理：世の中にあふれる正規分布
第5回　「推定」を利用する：100世帯の行動から10000世帯の行動を推測する（世帯の選び方）
第6回　「推定」を利用する：100世帯の行動から10000世帯の行動を推測する（標本と母集団という考え方）
第7回　「推定」を利用する：100世帯の行動から10000世帯の行動を推測する（「正解」を推定してみる）
第8回　「仮説検定」を利用する：選挙の出口調査と本当の得票率（比率の検定）
第9回　「仮説検定」を利用する：スーパーマーケットの宣伝効果（平均の検定）
第10回　 データの「大きさ」とは：正規分布とt分布
第11回  「仮説検定」を利用する：学習塾の夏期講習の効果（平均の差の検定）
第12回    標本サイズが小さいとき：平均の検定
第13回    標本サイズが小さいとき：平均の差の検定
第14回　復習
第15回　まとめ
定期試験

※進捗状況によって各テーマの回数、内容は変更になる可能性があります。
※生成系AIの利用について：生成系AIの利用については教員の指示に従うこと。生成系AIによる出力結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。生成系AIによる出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、又は与えた認定を取り消すことがある。

資料を配付します。ただし、「統計学」に関するテキストを1冊持っていると、授業の予習復習に役立ちます。

溝渕健一・谷崎久志（2021）『統計学』ミネルヴァ書房（神戸商科学術情報館にあり）
大屋幸輔 著 (2012) 『コア・テキスト統計学 第2版』 新世社（神戸商科学術情報館にあり）
豊田利久　他著(2020)『基本統計学』東洋経済新報社（神戸商科学術情報館にあり）

この授業では、事後学習（復習）を中心に行ってください。授業で扱った統計手法について自身の理解度を確認し、その統計手法を身近な問題へ適用することを考えてください（60h）

採用しません。
ただし、授業時間内に課題に取り組む際には、学生同士が相談をしたり、担当教員に自由に質問ができる時間を設けます。

【成績評価の基準】統計学の基礎知識を習得し、推定や検定に関する基本的な統計分析うことができる学生については、講義目的・到達目標に記載する内容の到達度に応じて、S（90点以上）,A（80点以上90点未満）,B（70点以上80点未満）,C（60点以上70点未満）による成績評価を行い、単位を付与します。
【成績評価の方法】課題30%、 最終試験（前期定期試験）70%を基準として評価します。

課題については、内容を確認した上で本人に返却し、授業内で解説します。
定期試験については、全体的な講評をユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って掲示します。

・計量経済学Ⅰ（前期）を履修するためには本講義の内容を理解していることが望ましいです。
・科目の性質上、数式は使用しますが、高度な数学の知識は不要です。数式に翻弄されるのではなく、統計手法をいかに身近な問題に適用するかを意識して講義に臨んでください。

該当しない。