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						教員名 : 髙見 美樹 
						
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					 授業科目名 
							看護情報学実践研究Ⅱ 
							(英語名) 
							Practical Research in Nursing Ⅱ - Nursing Informatics 
							科目区分 
							ー 
							領域別専門科目 
							対象学生 
							看護学研究科 
							学年 
							2年 
							ナンバリングコード 
							ANNMN6MCA7 
							単位数 
							2.0単位 
							ナンバリングコードは授業科目を管理する部局、学科、教養専門の別を表します。詳細は右上の?から別途マニュアルをダウンロードしてご確認ください。 
						授業の形態 
							講義・演習 (Lecture/Seminar) 
							開講時期 
							2025年度前期 
							担当教員 
							髙見 美樹 
							所属 
							看護学研究科 授業での使用言語 
							日本語 
							関連するSDGs目標 
							目標4 
							オフィスアワー・場所 
							随時、教員の研究室(事前にメールでアポイントメントをとること) 
							連絡先 
							takami●ai.u-hyogo.ac.jp 
							●は“@”に変換 対応するディプロマ・ポリシー(DP)・教職課程の学修目標 
						二重丸は最も関連するDP番号を、丸は関連するDPを示します。 
						学部DP 
							ー 
							研究科DP 
							3〇/9◎ 
							全学DP 
							ー 
							教職課程の学修目標 
							ー 
							講義目的・到達目標 
							【講義目的】修士論文の作成を最終目標とし、看護情報学実践研究Ⅰにて立案した研究計画に基づき研究を実践し、結果を基に考察を深め、修士論文としてまとめる。 
							【到達目標】研究計画に基づいて研究を実践し、研究結果を基に考察を深め、修士論文を作成することができる。 授業のサブタイトル・キーワード 
							キーワード:情報科学の看護への応用 
							講義内容・授業計画 
							1.研究協力に向けた書類の作成 
							2.研究協力の依頼 3.データ収集 4.収集したデータの分析 5.分析結果の考察 6.修士論文の作成 当該授業科目は「面接授業科目」とする。 ※授業は学生のプレゼンテーションを中心に展開する。 ※進捗状況によりスケジュールが変更されることがある。 この科目においては⽣成系AI の利⽤を予定していない。 事前・事後学習に当たり補助的に⽣成系AI を利⽤する場合は、事実関係の確認や出典・参考⽂献を確認すること。 ⽣成系AI による出⼒結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。⽣成系AI による出⼒をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、⼜は認定を取り消すことがある。 教科書 
							参考文献 
							事前・事後学習(予習・復習)の内容・時間の目安 
							【予習】テーマに沿った文献検索・情報収集と整理。発表に向けた資料作成と準備(15時間) 
							【復習】ディスカッションで得た内容の整理、関連する資料の収集とまとめ(15時間) アクティブ・ラーニングの内容 
							学生とのディスカッションを取り入れる 
							成績評価の基準・方法 
							【成績評価の基準】研究計画に基づいて研究を実践し、研究結果を基に考察を深め、修士論文を作成することができるものに単位を付与する。 
							【成績評価の方法】プレゼンテーション(40%)、課題レポート(40%)、課題への取組み度(20%)を加えて総合的に判断し、SからCで評価する 課題・試験結果の開示方法 
							課題レポートにコメントを返す。 
							履修上の注意・履修要件 
							看護情報学領域の履修科目 
							実践的教育 
							該当なし 
							備考 
							英語版と日本語版との間に内容の相違が生じた場合は、日本語版を優先するものとします。 
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