Econometrics II

Econometrics II

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主専攻科目

Graduate School of Social Sciences

All

KCEMS5MCA1

2.00Credits

講義 (Lecture)

Fall semester 2026

車井 浩子

国際商経学部

Japanese

N/a

オフィスアワー：適宜（メール等でアポイントをとること）
場所：教員研究室

クラスプロファイルにて問い合わせること

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1◎／3◎／4◎

N/a

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【講義目的】計量経済学の理論について理解し、各自の専門分野に応用することを目的とする。
【到達目標】計量経済学基礎で得られた知識を前提とし、 基本的なデータ分析を行うことを目標とする。

キーワード：多重回帰分析　パネルデータ分析

Ⅰ.講義内容
計量経済学基礎で学んだ基礎知識を前提とし、計量経済学の理論について学ぶ。 テキスト第7章から第10章の輪読を中心に行い、適宜統計ソフトを用いた演習も行う。

Ⅱ.授業計画
第1回  ガイダンス（本講義の概要）　
第2回　第6章 Linear Regression with Multiple Regressors:Omitted Variable Bias
第3回　第6章 Linear Regression with Multiple Regressors:The OLS Estimator in Multiple Regression
第4回　第6章 Linear Regression with Multiple Regressors:The Least Squares Assumptions for Causal Inference in Multiple Regression
第5回　第6章 Linear Regression with Multiple Regressors:The Distribution of the OLS Estimators in Multiple Regression
第6回　第6章 Linear Regression with Multiple Regressors:Multicollinearity ,Control Variables and Conditional Mean Independence
第7回　第7章 Hypothesis Tests and Confidence Intervals in Multiple Regression:Hypothesis Tests and Confidence Intervals for a Single Coefficient
第8回　第7章 Hypothesis Tests and Confidence Intervals in Multiple Regression:Tests of Joint Hypotheses
第9回　第7章 Hypothesis Tests and Confidence Intervals in Multiple Regression:Testing Single Restrictions Involving Multiple Coefficients
第10回  第7章 Hypothesis Tests and Confidence Intervals in Multiple Regressions:Model Specification for Multiple Regression
第11回　第10章 Regression with Panel Data:Panel Data with Two Time Periods:“Before and After” Comparisons
第12回　第10章 Regression with Panel Data:Fixed Effects Regression
第13回　第10章 Regression with Panel Data:Regression with Time Fixed Effects
第14回　第10章 Regression with Panel DataThe Fixed Effects Regression Assumptions and Standard Errors for Fixed Effects Regression
第15回　第10章 Regression with Panel Data: example

●各テーマの講義回数は変更する可能性がある。
●必要に応じてPCを使用する。PC教室を使用する場合はユニバーサルパスポートに掲示するので確認すること。

In-person

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Fully permitted

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
◯注意点
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することは必須である。不適切な使用をした場合には成績認定を取り消すことがある。生成ＡＩを使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

適宜紹介する。

【予習】指定されているテキストについて、報告担当部分はもちろんのこと、担当外の部分も授業の前に事前に目を通しておく（30ｈ）
【復習】講義で扱った手法、計算について確認をし、　演習問題に取り組む(30h)

報告担当者の説明について、疑問点や経済学への適用について受講生全員で議論をする。

【成績評価の基準】講義目的、到達目標の到達度に基づき、社会科学研究科規程に従い成績評価の上、単位を付与する。
【成績評価の方法】報告内容(40%)、提出課題の内容(60%)で評価する。

課題等については講義時間内に説明をする。

・計量経済学研究基礎（前期）の単位を修得済みであることを要件とする。

該当しない。