Transport Economics ｜ Syllabus data

Course Title

Transport Economics

Course Title in English

Transport Economics

Course Type

-

主専攻科目

Eligible Students

Graduate School of Social Sciences

Target Grade

All

Course Numbering Code

KCEMS5MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

兒山真也

Affiliation

社会科学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

3／9／11

Office Hours and Location

授業終了後・研究室（研究棟Ⅰ-A421）

Contact

koyama@em.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎／2〇／3〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】交通経済学の基礎理論を学び、交通問題・交通政策・交通計画に関する基本的な知識・技能、思考力、判断力、表現力を身に付けることを目的とし、交通経済学の各対象領域における現状・基本的概念や、それを取り巻く課題について論究する。
【到達目標】1）交通経済学の基礎理論を習得すること、2）交通問題や交通政策の現状を理解し、専門的観点から考察するための基本を身に付けること、である。

Subtitle and Keywords of the Class

交通・運輸、交通インフラ、交通サービス、規制・規制緩和、運賃・料金、費用便益分析、地域公共交通

Course Overview and Schedule

【講義内容】本講義ではまず交通をめぐる現状と課題について概説する。次いで交通経済学の基礎理論を紹介し、交通政策および交通産業の課題やそれらへの対応について講述する。

【授業計画】
1. 交通とは何か
2. 交通サービスの特徴と交通需要
3. 交通の供給と費用
4. 交通インフラの特徴
5. 交通インフラの評価と費用便益分析
6. 交通インフラの財源と運営
7. 交通サービスの規制と競争政策
8. 交通サービスの運賃規制
9. 交通サービスの料金体系
10. 交通サービスの課税と補助
11. 規制緩和と残された課題
12. 人口減少・高齢化社会における地域交通のあり方
13. 物流（ロジスティクス）
14. 交通と環境・安全
15. まとめと評価（到達度の確認）
定期試験

※パソコンの利用：行政機関等が公表する資料やデータの確認や、分析手法の確認等のため、随時使用。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲（例示）＞
講義内容の確認、講義内容に関連するより深い学修、文書の構成の検討、文書の翻訳・校正、プログラミングの補正、数式の計算等

Textbook

Small and Verhoef (2007) The Economics of Urban Transportation, Routledge
田邉勝巳 (2017) 『交通経済のエッセンス』有斐閣

References

竹内健蔵 (2018) 『交通経済学入門新版』有斐閣
中条潮・田邉勝巳・後藤孝夫 (2018) 『経済学で読み解く交通・公共政策』中央経済社
衛藤卓也・大井尚司・後藤孝夫 (2018) 『交通政策入門第2版』同文舘出版
山内弘隆・竹内健蔵 (2002) 『交通経済学』有斐閣
竹内健蔵・根本敏則・山内弘隆編 (2010) 『交通市場と社会資本の経済学』有斐閣
日本交通学会編 (2011) 『交通経済ハンドブック』白桃書房

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に際して事前配布する教材の事前読み込み（15h）
【復習】講義内容の理解を深め定着させるために教材を読み直し（15h）
　　　　レポート作成（2回、15h）
　　　　講義内容に関連する文献の収集と読み込み（15h）

Contents of Active Learning

採用しない。ただし毎回、ディスカッションを行う。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
交通経済学の基礎を理解し、これからの交通政策の課題とその解決等について論じられる者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）、Ａ（80 点以上）、B（70 点以上）、C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
予習・復習を前提とした積極的な発表やディスカッション50%、レポート20%、定期試験30%を基準として、総合的に評価する。
原則として全回の出席を前提とする。

How to Disclose Assignments and Exam Results

レポートは授業時間中にコメントを伝える。
定期試験は個別にコメントを伝える。

Precautions and Requirements for Course Registration

ミクロ経済学の基本を理解していることを前提とする。
授業中に指示した宿題や事前・事後学習はもとより、「講義内容・授業計画」に記載したテキスト等の該当箇所などについて、十分な予習・復習をして講義に出席すること。

Practical Education

該当しない。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.