Behavioral Economics

Behavioral Economics

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主専攻科目

Graduate School of Social Sciences

All

KCEMS5MCA1

2.00Credits

講義 (Lecture)

Fall semester 2026

(Spring semester)

HYOJI KWON

国際商経学部

Japanese

17

月曜日　１３：００〜１７：００
研究棟１ A320
訪問を希望される場合は、事前にメールでアポイントメントをお取りください。上記の時間帯以外でも、事前のやり取りによって調整できる場合があります。

kwon@em.u-hyogo.ac.jp

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N/a

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講義目的
本講義の目的は、行動経済学の理論的枠組みと実験手法を体系的に習得し、人間行動のメカニズムを科学的に解明する研究能力を養うことにある。 具体的には、前半で実験分析の基礎となる理論モデル（個人の選好、戦略的思考）を確立し、後半ではそれらを応用して「市場行動」「社会的選好」「道徳・文化」に関する最新の実験研究を批判的に読み解く。最終的に、受講生が独自の問いを立て、それを検証するための論理的な実験デザイン（Research Proposal）を構築できる実践的な研究能力の習得を目標とする。

到達目標

1. 分析ツールの習得: 行動経済学の基礎理論（不確実性、時間、社会性）を、実験デザインを理解するための道具として使いこなせる。 
2. 最先端研究の解釈: 主要な実験論文（道徳、文化、社会規範などを含む）の実験パラダイムと結果の含意を論理的に説明できる。 
3. 研究力の養成: 自らの関心に基づいたリサーチ・クエスションを設定し、それを検証するための妥当な実験計画を提案できる。

サブタイトル    
理論と実験の統合的アプローチ

キーワード   
行動経済学、実験経済学、ゲーム理論、社会的選好、道徳感情、ナッジ

講義内容 
本講義は、受講生が最終的に独自の実験デザインを構築できるよう、理論から応用、そして実践へと段階的に深化する構成をとる。 まず学期初めの4週間は、担当教員による講義形式で進め、実験論文を読み解くために不可欠な「分析ツール（効用関数、ゲーム理論）」を集中的に学習する。理論的基礎を固めた後、中盤以降は演習形式へと移行し、市場やマクロ経済への応用、そして本講義の核心である「社会的選好」「道徳的行動」「文化差」といった複雑なメカニズムに関する最新の実験論文を講読・議論する。終盤では最先端のトピック（AI等）にも触れつつ、学期を通じて培った知識を統合し、自身の研究計画（Research Proposal）としてアウトプットする。

授業計画 
第1回: オリエンテーションと方法論
第2回: 個人の選好：不確実性と時間（プロスペクト理論、双曲割引モデルの構造）
第3回: 戦略的相互作用と社会的選好（ゲーム理論の限界、不平等回避・互恵性モデル）
第4回: 戦略的思考と限定合理性（Level-kモデル、美人投票、オークション理論）
※第5回以降は受講生による論文プレゼンテーションと討論を中心に行う。
第5回: ヒューリスティクスと行動ファイナンス
第6回: 行動マクロ経済学と実験
第7回: フィールド実験と外部妥当性
第8回: 分配と公平性の実証研究
第9回: 信頼・互恵性と労働市場
第10回: 協力行動と社会規範
第11回: 道徳感情と市民的徳性
第12回: 情報と戦略的コミュニケーション
第13回: インセンティブとナッジ
第14回: 文化・アイデンティティ・フロンティア
第15回: 最終発表 (Research Proposal)

In-person

対面授業のみ実施

Limited permission for use

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
本講義では、研究活動における補助ツールとしての生成AI利用を認める。
- 許可される利用範囲: 論文を読む際の翻訳補助、専門用語の概念確認、研究アイデアのブレインストーミング、自筆文章の校正・文法チェック。
- 注意事項: 最終成果物（リサーチ・プロポーザル）における「問いの設定」「仮説の構築」「実験デザインの論理」は、必ず学生自身の思考に基づくものでなければならない。生成AIが出力した内容をそのままコピー＆ペーストすることや、存在しない文献（Hallucination）を引用することは厳禁とする。AIを利用した場合は、どのプロセスでどのように利用したかをレポート末尾に明記すること。

指定しない。

• 講義パート（第1〜4回）: 教員作成のレジュメ・資料を配布する。 
• 演習パート（第5回以降）: 初回授業時に主要な学術論文のリーディング・リスト（Reading List）を配布し、それを中心に授業を進める。

Dhami, S. (2016). The Foundations of Behavioral Economic Analysis. Oxford University Press.
Camerer, C. F. (2003). Behavioral Game Theory: Experiments in Strategic Interaction. Princeton University Press.
Bowles, S. (2003). Microeconomics: Behavior, Institutions, and Evolution. Princeton University Press.

【予習】 毎週指定される学術論文を全員が精読してくること（5時間程度）。特にモデルの仮定や実験デザインの意図を把握すること。
【復習】 授業での議論を踏まえた論文の再読、および自身の期末リサーチ・プロポーザルへのアイデア適用（2時間程度）。

本講義は「論文を読んで終わり」ではなく、その実験デザインの不備を指摘し、改善案を議論する「クリティカル・シンキング」を重視する。特に第15回の最終発表に向けて、受講生同士が互いの実験アイデアにフィードバックを行う時間を設ける。

成績評価の基準
行動経済学の重要な概念を理解し、知見を応用できる者については、講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S、A、B、Cの4段階で評価し単位を付与する。

成績評価の方法 

• 論文プレゼンテーション (50%): レジュメの質、発表の論理性、質疑応答への対応。
• 期末課題 (50%): 最終リサーチ・プロポーザル（実験計画書）。

論文プレゼンテーションについては、発表直後の質疑応答およびディスカッションを通じてその場でフィードバックを行う。期末リサーチ・プロポーザルについては、最終回の発表時に口頭でのフィードバックを行うほか、後日個別にレビューを作成しフィードバックする。

英語のテキストおよび論文を用いるため、十分な英語力を有することが必要である。
学部レベルのミクロ経済学およびゲーム理論の知識を履修済み、あるいは同等の知識を有していること。

該当しない