Seminars II(Econometrics)

Course Title

Course Title in English

Seminars II(Econometrics)

Course Type

-

研究演習科目

Eligible Students

Graduate School of Social Sciences

Target Grade

2Year

Course Numbering Code

KCEMS6MCA3

Credits

4.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026,Fall semester 2026

Instructor

車井浩子

Affiliation

国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

5／11

Office Hours and Location

オフィスアワー：適宜（メール等でアポイントを取ること）
場所：教員研究室

Contact

受講生には個別に知らせる。

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎／2◎／4◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】博士前期課程の学生として必要な研究姿勢と研究方法論を身につけ、計量経済学に関連する修士論文を作成することを目的とする
【到達目標】
1.研究テーマの設定と関連する文献について内容を理解する
2.オリジナリティのある分析を行う
3.研究結果を修士論文としてまとめる

Subtitle and Keywords of the Class

キーワード：計量経済学　統計理論

Course Overview and Schedule

Ⅰ. 講義内容
受講生による研究報告を中心に行う。並行して、計量経済学理論と分析ソフトの使い方を習得する。
なお、修士論文の研究テーマについては計量経済学理論に関連するものとする。

Ⅱ　授業計画
演習Ⅰ
第1〜14回　計量経済学に関する知識の修得　先行研究のサーベイ　データ収集
第15回　報告　
第16回〜第30回　計量経済学に関する知識の修得　先行研究のサーベイ　データ収集・分析
2月（予定）　中間報告会
演習Ⅱ
第1〜15回　研究報告　修士論文の執筆指導
第16~30回　修士論文の執筆指導
2月（予定）　最終報告会

※進捗状況によって各テーマの回数、内容は変更になる可能性がある。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
◯注意点
このゼミナールにおいては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。特に論文の作成に関しては十分に注意をすること。不適切な使用をした場合には成績認定を取り消すことがある。生成ＡＩを使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

Textbook

適宜指示する。

References

J. H. Stock & M. M. Watson(2018), "Introduction to Econometrics" 4th ed., Pearson（神戸商科学術情報館にあり)

他、適宜紹介する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

文献収集、データ収集・分析、修士論文の執筆（60h）

Contents of Active Learning

受講生同士でディスカッションを重ねることで、各自の研究テーマについて多角的に捉える視点を持つ。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】講義目的、到達目標の到達度に基づき、社会科学研究科規程に従い成績評価の上、単位を付与する。
【成績評価の方法】研究内容（100%）により評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

課題などについては講義時間内に解説する。

Precautions and Requirements for Course Registration

・計量経済学研究基礎（前期）を履修すること。
・主体性を持ち、計画的に研究に取り組むこと。

Practical Education

該当しない。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data