Syllabus data

Course Title
Seminars II(Trade Theory / FDI Theory)
Course Title in English
Seminars II(Trade Theory / FDI Theory)
Course Type
-
研究演習科目
Eligible Students
Graduate School of Social Sciences
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
KCEMS6MCA3
Credits
4.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026,Fall semester 2026
Instructor
西山 博幸
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
N/a
Office Hours and Location
研究室(A419)
来室希望の場合は、Emailにて事前に問い合わせること。
Contact
nisiyama@em.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
1◎/2◎/4◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
学生(博士前期課程)が、貿易・海外直接投資(以下、FDI)に関する専門的知識ならびに関連分野の先行研究の成果を網羅的に検証し、新たな問題の抽出と研究命題の設定を行えるようにする。命題の設定後は、理論的枠組み(理論モデル)の開発とそのモデルを用いた理論分析による検証、そしてその結果を踏まえた政策提言を行う能力を培うことを目的とする。最終的には優れた修士論文の完成を目指す。

【到達目標】
1.先行研究を網羅的に把握し、体系的に整理すること。
2.従来の理論モデルのアレンジ、あるいは新たな理論モデルを開発すること。
3.上記モデルを用いた理論的検証を行うこと。
4.理論的検証結果を踏まえた政策提言が行えること。
5.修士論文の執筆。
Subtitle and Keywords of the Class
【サブタイトル】
優れた修士論文作成のための演習Ⅱ(貿易理論/FDI理論)

【キーワード】
研究発表(presentation・discussion)、先行研究サーベイ、理論分析、修士論文
Course Overview and Schedule
【講義内容】
本演習では、国内外の優れた論文やテキストを読み、貿易やFDIの理論を学ぶ。ゼミ時間中は学生による発表をもとに適宜必要な指示や示唆を行い、修士論文の完成を目指す。

【授業計画】
各自の研究発表をもとに討論を行い、基礎知識の習得と理論分析能力を鍛える。そして最終的には優れた修士論文の執筆を目指す。
1.各自の研究テーマに沿ったpresentationとdiscussion
2.関連先行研究のサーベイ
3.理論分析の習得
4.修士論文の執筆
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
研究および論文執筆の補助的ツールとして使用することは認める。生成AIは研究活動の「代替手段」ではなく、あくまで「支援ツール」であることを強く意識すること。生成AIに意思決定や解釈、判断、研究実践、執筆等を全面的に委ねることは厳禁する。また情報セキュリティ、権利侵害、倫理規範等には十分に留意すること。
Textbook
特定のテキストは使用しないが、参考までに下記の関連テキストを紹介しておく。
Krugman PR., Obstfeld M., Melitz M., International economics: Theory and policy.
Markusen JR., Multinational firms and the theory of international trade.
Helpman E. and Krugman PR., Market structure and foreign trade.
Antras P., Global production.
References
主に英文Journalに掲載されている論文を読む。特に下記は重要な文献である。これ以外にも、各自の研究テーマに応じた関連文献を読み込む。
Krugman PR., 1980, Scale economies, product differentiation, and the pattern of trade, American Economic Review, 70(5), 950-959.
Melitz M., 2003, The impact of trade on intra-industry reallocations and aggregate industry productivity, Econometrica, 71(6), 1695-1725.
Helpman E., Melitz M., Yeaple SR., 2004, Export versus FDI with heterogeneous firms, American Economic Review, 94(1), 300-316.
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
実態調査、文献調査、データ収集・分析、論文執筆、投稿、その他各種作業(時間の目安などは無意味なので記載しないが、目的を十分に達成するまで予習、復習を行うこと)
Contents of Active Learning
採用しない。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
出席を前提に、研究発表(presentation・discussion)および修士論文執筆への取り組みを総合的に評価し、講義目的・到達目標に記載する能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力等)の到達度に基づき、S(90点以上)、A(80 点以上)、B(70 点以上)、C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
研究発表50%+修士論文への取り組み50%を基準として、受講態度(積極的な質問等)を含めて総合的に評価する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
授業評価アンケートの教員コメント欄に、試験結果に関するコメントもあわせて記載する。
Precautions and Requirements for Course Registration
講義で用いるテキストや論文を事前に精読し、講義後はすぐに復習しておくこと。当ゼミにおける論文作成の指導は理論分析を中心に行うが、必要に応じて実証分析も用いる。
Practical Education
該当しない。
Remarks
近年は、下記の研究を中心に行っている。
1.企業の異質性(Firm heterogeneity)を考慮した国際貿易・FDI研究
2.貿易、FDIと労働市場に関する研究
3.貿易、FDIと環境に関する研究
4.グローバル生産ネットワーク/グローバル・バリューチェーンに関する研究
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.