Seminars II(Economic Geography)

Course Title

Course Title in English

Seminars II(Economic Geography)

Course Type

-

Economic Geography Seminar Ⅱ

Eligible Students

Graduate School of Social Sciences

Target Grade

2Year

Course Numbering Code

KCEMS6MCA3

Credits

4.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026,Fall semester 2026

Instructor

和田真理子

Affiliation

国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

11

Office Hours and Location

原則として授業の後に教室で行う。その他の時間を希望する場合（教員研究室にて）はメールで予約すること。

Contact

クラスプロファイルにより問い合わせること

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎／2◎／4◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
文献やフィールドの調査・分析を行い、議論を深め、修士論文を作成する。

【到達目標】
1.　文献やフィールドの調査を行う。
2.　調査を分析し、報告し議論する。
3.　修士論文を作成する。

Subtitle and Keywords of the Class

サブタイトル：修士論文の作成
キーワード：立地論、都市構造論、集積論、都市政策、地域政策

Course Overview and Schedule

【講義内容】
文献やフィールドの調査・分析を行い、報告し議論を深め、修士論文を作成する。

【授業計画】
1〜10．各自の研究テーマに沿った文献のまとめの報告やフィールド調査の報告・議論
11〜20．フィールド調査の分析結果の報告・議論
21〜30．修士論文の各部分の現状報告・議論

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
講義資料の要約、資料収集および要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等

Textbook

特に定めない。

References

学生の関心により、必要に応じて指示する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】文献やフィールド調査の報告準備（30h）
【復習】ディスカッション内容を確認しながら論文執筆（30h）

Contents of Active Learning

毎回、報告・ディスカッションを行う。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
到達目標に記載しているような、文献やフィールド調査、分析、報告、修士論文の内容に応じてS（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
報告・ディスカッション40％、修士論文60％を目安に、総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

報告や修士論文の内容には毎回の講義でコメントする。

Precautions and Requirements for Course Registration

欠席の場合は必ず連絡し、教員の指示を受けること。

Practical Education

該当しない

Remarks

担当教員は、インナーシティや中心市街地、古いニュータウンなど都市の局地的衰退地区を再生するまちづくりを研究テーマとしている。

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data