Syllabus data

Course Title
Advanced Microeconomics
Course Title in English
Advanced Microeconomics
Course Type
-
専攻科目
Eligible Students
Graduate School of Social Sciences
Target Grade
All
Course Numbering Code
KCEDS7MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
Kuninori NAKAGAWA
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
1
Office Hours and Location
水曜日・12時から13時、事前のアポイントメントによる。場所となる教室は都度指定する。
Contact
ユニバーサルパスポートの機能を通じて行なう。

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
1◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
本講義ではやや進んだミクロ経済学の応用に対する理解を深めることを目的とし、市場経済の分析について学習する。本講義の到達目標は1)ミクロ経済学の応用を習得すること、2)それを用いた分析ができるようになること、である。
Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル ミクロ経済理論
キーワード 完全競争、不完全競争

Course Overview and Schedule
指定したテキストで参加者による輪講を行なう。
1, The theory of consumer choice and demand
2, Choice under uncertainty
3, Dynamic choice
4, Social choice and efficiency
5, Pure Exchange and general equilibrium
6, The neoclassical firm
7, The competitive firm and perfect competition
8, Monopoly
9, Imperfect competition
10, Moral hazard and incentives
11, Adverse selection and market signaling
12, The revelation principle and mechanism design
13, Theories of the firm
14, Transaction cost economics and the firm
15, まとめ
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
対面授業のみ・遠隔授業単位上限の適用を受けない。
Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
適切に利用すること
Textbook
David M. Kreps, A Course in Microeconomic Theory, Princeton University Press, 2020.
References
講義の中で指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
輪講形式であるため、予習は必須となる。また、事後の学習も必要となる。
Contents of Active Learning
輪講形式で行なうため、教員とのインタラクティブな応答が必要となる。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】ミクロ経済学の理論を応用をした市場経済の分析を理解し、輪講できるようになった学生に単位を与える。【成績評価の方法】毎回の輪講の内容(50%)、演習の進捗状況(30%)、期末レポート(20%)。到達目標の達成度に応じてSからCで成績評価をする。
How to Disclose Assignments and Exam Results
ユニバーサルパスポートを通じて行なう。
Precautions and Requirements for Course Registration
履修にあたっては、英文読解能力と「ミクロ経済学研究(Microeconomics II)」の単位修得済みを要件とします。
当授業は、原則全ての授業を対面で実施する予定ですが、履修者人数によっては、新型コロナウィルス感染症対策として、履修者を複数の教室に分けて教室間をオンラインで繋ぐ方法や、対面授業と自宅でのオンライン授業を隔週実施する方法とする場合があり、自宅等でオンライン授業の受講を視聴できる通信環境(PC・タブレット等の端末やWi Fi環境)が必要となる場合があります。最終的な授業方法は履修登録後に決定・連絡します。
Practical Education
該当しない。
Remarks
特になし。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.