Advanced Regional Economics

Course Title

Course Title in English

Advanced Regional Economics

Course Type

-

専攻科目

Eligible Students

Graduate School of Social Sciences

Target Grade

All

Course Numbering Code

KCEDS7MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

友野哲彦,兒山真也

Affiliation

兒山真也：国際商経学部
友野哲彦：国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

8／13／17

Office Hours and Location

授業終了直後・講義室にて
他の時間を希望する場合はメールでアポイントメントをとること

Contact

受講生に個別に知らせる

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎／2◎／3◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
本講義では、交通、ロジスティックス、産業連関分析、環境評価手法などについて学び、経済学的視点が身につくようになることが講義目的である。（オムニバス方式／全15回）

【到達目標】
1）兒山　真也／7回
　都市と地域の交通やロジスティクスあるいは関係する土地利用などについて経済学的視点から学び、その実態を理解する。そしてこれらに関する課題や政策、先端的な研究の動向を把握し、自らの研究に結びつけられること。
2）友野　哲彦／7回
　地域構造を把握するとともに、経済波及効果の測定が可能な産業連関表の理論及びそのプログラミングの方法を学ぶ。また環境評価の手法についても学ぶ。そして地域に関する課題や政策、研究動向を把握し、自らの研究に結びつけられること。

Subtitle and Keywords of the Class

【授業のキーワード】
都市と地域の交通・土地利用・費用便益分析、産業連関分析・環境評価手法

Course Overview and Schedule

【講義内容】
都市と地域の交通・土地利用・費用便益分析、地域産業連関分析・環境評価手法について講義する。

【授業計画】
１）イントロダクション
２）兒山：都市と地域の交通・土地利用
　1. 道路と地域環境
　2. 地域公共交通
　3. 密集市街地
　4. フィールドスタディ
　5. 費用便益分析(1)基礎理論
　6. 費用便益分析(2)地域インフラへの適用
　7. 報告とディスカッション
３）友野：地域産業連関分析・環境評価分析
　1. 産業連関分析の理論(1)
　2. 産業連関分析の理論(2)
　3. 経済波及効果のプログラミング(1)
　4. 経済波及効果のプログラミング(2)(到達度確認）
　5. 環境評価の理論
　6. 環境評価手法(1)
　7. 環境評価分析(2)（到達度確認）

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

Textbook

特に指定しない

References

・Boardman, A.E.et al.(2018)Cost-Benefit Analysis: Concepts and Practice,Fifth Edition, Cambridge University Press.
・石倉智樹・横松宗太 (2013)『公共事業評価のための経済学』コロナ社
・土居・浅利・中野(2019)『はじめよう産業連関分析　基礎編[改訂]』日本評論社．
・土居・浅利・中野(2020)『はじめよう産業連関分析　事例分析編[改訂版]』日本評論社．
・大野栄治(2021)『環境経済評価の実務』勁草書房.

その他、必要に応じて紹介する

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】各担当教員より指示された事前学習（30時間）
【復習】各担当教員から受けた教育内容の成果物の作成（30時間）

Contents of Active Learning

フィールドスタディとディスカッション

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
　　講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
　　兒山(50%)：報告(30%)とディスカッション(20%)。ただしディスカッションは普段の講義における主体的参加を含む。
　　友野(50%)：講義中の質疑応答(25%)と到達度確認のための小テスト(25%)で評価する。
　　総計：兒山と友野を合わせて100%で評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

実際に授業をおこなっていく中で、理解や作業の十分な点、不十分な点をフィードバックしていく。
必要に応じて、ユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使ってコメントを返す。

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data