Seminars III(Financial System)

Course Title

Course Title in English

Seminars III(Financial System)

Course Type

-

研究演習科目

Eligible Students

Graduate School of Social Sciences

Target Grade

3Year

Course Numbering Code

KCEDS9MCA3

Credits

4.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026,Fall semester 2026

Instructor

吉田康志

Affiliation

国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

9

Office Hours and Location

・講義終了後、講義室にて
・教員研究室（日時についてはメール等で事前調整）

Contact

初回講義または履修者に対してユニバーサルパスポート経由で知らせるメールアドレス

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎／2〇／3〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

講義目的）金融システムは、金融制度および金融組織を含めた広い概念である。本演習では、金融制度ならびに金融組織の役割と機能に対する理解を深めることを目的とする。
到達目標）金融システムに関する応用理論が説明できるようになること、それをもとに、金融関連の諸課題について分析し説明できるようになること。博士論文完成までの研究が実施できるようになること。

Subtitle and Keywords of the Class

金融制度、金融組織

Course Overview and Schedule

本演習では、まず金融理論に関する基礎を確認したうえで、金融システムに関する文献に対する検討を通じて参加者独自の問題意識（研究課題）を醸成させていく。

授業計画
（以下の項目について、全30回にわたり実施する）

１　ガイダンス、ゼミの進め方
２　金融システムの現状および理論に関するレビュー
３　金融制度
４　金融組織
５　研究状況に関する報告１
６　文献購読１
７　文献購読２
８　文献購読３
９　研究状況に関する報告２
１０　文献購読４
１１　文献購読５
１２　論文完成に向けた具体的な指導１
１３　論文完成に向けた具体的な指導２
１４　論文完成に向けた具体的な指導３
１５　総括

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。

この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
講義資料の要約、課題・レポートの論点作成、文書の翻訳・校正等

Textbook

テキストに代えて原則毎回、授業内容に関する資料を用意する。資料については、授業の際に配布するか、または専用のブログにおいて入手できるようにする。

References

参考文献については、必要に応じて授業各回の内容に対応するものを、授業の中で紹介するか、または専用のブログにおいて紹介するが、全体に関連するものとして、差し当たり、以下を挙げておく。
池尾和人「開発主義の暴走と保身」NTT出版
鹿野義昭「日本の金融制度」東洋経済新報社

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】前回講義の内容をノート等を用いて振り返る。次回の講義予定内容を事前配布する資料で確認し、関連トピックスを予習する（各2ｈ）
【復習】演習内容の理解を深め、定着させるために講義ノートおよび配布資料を読み直す（各2ｈ）

Contents of Active Learning

採用しない

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
主要なキーワードや概念を理解し、実際の事例に適用できる者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）,Ａ（80点以上）,B（70点以上）,C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
報告50％、提出物50％を基準として、受講態度を含めて総合的に評価する。
なお、５回を超えて欠席した者、課題提出・報告等を３回以上実施しなかった者には単位を与えないことがある。

How to Disclose Assignments and Exam Results

・レポートについては、優れた内容のものを対象として次の講義のなかで講評を行う。

Precautions and Requirements for Course Registration

・履修にあたっては、大学における金融関連の講義を履修していることが望ましい。
・授業の進捗状況や理解の浸透度に応じて授業計画を調整することがある。（その場合は授業の中で説明する。）
・事前に授業計画に示したトピックスを任意の方法で確認しておくとともに、前回までの講義内容を振り返っておくこと。また事後的には、講義内容を外部資料などを含めて多角的に再確認すること。
・十分な予習・復習を行うことのみならず、日頃から金融制度、金融機関に関して関心を持ち、金融関連の報道や情報について授業で学んだ知識を用いて自分自身で考える心構えを持つことが望ましい。
・当授業は、原則全ての授業を対面で実施するが、状況に応じてオンライン授業を実施する場合がある。その際、授業を視聴できる通信環境(PC・タブレット等の端末や Wi-Fi 環境)が必要となる。

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data