Seminars III(Transportation Economics)

Course Title

Course Title in English

Seminars III(Transportation Economics)

Course Type

-

研究演習科目

Eligible Students

Graduate School of Social Sciences

Target Grade

3Year

Course Numbering Code

KCEDS9MCA3

Credits

4.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026,Fall semester 2026

Instructor

兒山真也

Affiliation

社会科学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

3／9／11

Office Hours and Location

授業終了後・研究室（研究棟Ⅰ-A421）

Contact

koyama@em.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

3◎／2〇／4〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】経済学の高度な専門知識と方法論を習得し、都市交通及び物流・ロジスティクスの分析への活用方法を身に付ける。また、研究成果を発表し、ディスカッションを行い、論文としてまとめる能力を身に付ける。
【到達目標】都市交通及び物流・ロジスティクスの実態を理解すること。そしてこれらに関する課題や政策、研究動向を把握し、自らの高度な研究に結びつけ、分析・評価を行い、口頭発表や論文作成が行えること。

Subtitle and Keywords of the Class

交通・運輸、交通インフラ、交通サービス、規制・規制緩和、運賃・料金、費用便益分析、地域公共交通

Course Overview and Schedule

【講義内容・授業計画】各受講者が研究課題を設定し、研究報告を行い、博士学位論文を完成させる上で必要なディスカッションを行う。研究成果の対外的な公表に関する指導も行う。

※パソコンの利用：毎回、発表者は原則としてパワーポイントを用いた発表を行う。発表者以外の参加者は、資料を見るために画面が十分な大きさの端末を持参することが望ましい。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲（例示）＞
講義内容の確認、講義内容に関連するより深い学修、文書の構成の検討、文書の翻訳・校正、プログラミングの補正、数式の計算等

Textbook

特定のテキストは使用しない。
本講義に関係の深い学術雑誌及び情報誌には次のようなものがある。
・Journal of Transport Economics and Policy
・Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review
・International Journal of Sustainable Transportation
・運輸政策研究
・運輸と経済
・月刊ロジスティクス・ビジネス（LOGI-BIZ）

References

・Chris Nash ed.(2017) , Chris (ed.), Handbook of Research Methods and Applications in Transport Economics and Policy, E. Elgar.
・Brewer, Button and Hensher (2001) Handbook of Logistics and Supply-Chain Management, Elsevier Science Ltd.
・田邉勝巳 (2017) 『交通経済のエッセンス』有斐閣
・中条潮・田邉勝巳・後藤孝夫編著 (2018) 『経済学で読み解く交通・公共政策』中央経済社
・苦瀬博仁編 (2014) 『ロジスティクス概論』白桃書房

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

Contents of Active Learning

受講者の研究報告とディスカッションが主たる内容である。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
都市経済学及び交通経済学を高度に理解し、これからの都市交通政策の課題とその解決等について高度に分析できる者については、講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
授業への貢献度（研究報告とディスカッション）100％。ただし学会報告や論文の公表等も加味し総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

受講者に直接コメントする。

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data