Syllabus data
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Teacher name ： 田中 隆
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Course Title
Consulting Project
Course Title in English
Consulting Project
Course Type
-
主専攻科目
Eligible Students
Graduate School of Social Sciences
Target Grade
All
Course Numbering Code
KCBMS5MCA9
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義・実習 (Lecture/Practical Training)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
田中 隆,長元 耕司
Affiliation
国際商経学部、非常勤講師
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
17
Office Hours and Location
後期：月曜の授業終了直後、月曜13:00〜13:45・研究棟Ⅰ A429研究室
Contact
support-tsukuru@office.zaq.jp、t-tanaka@em.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
3◎／4◎／1〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
本講義の目的は、受講生が、中小企業等の需要を見据えた経営と収益向上の実現に向けて、消費者を含む社会ニーズに適応した商品及びサービスの開発・構成・提供方法について、また商談会・展示会等において効果的な販路開拓を展開するために必要な情報提供等について、必要な知識や技術を習得することである。 【到達目標】 本講義の到達目標は、受講生が、中小企業等が取扱う商品・サービスに関連する需要動向に関する情報の収集・整理・分析を行い、それら情報について商工会等を通じて中小企業等に提供することに関わる過程で、上述したコンサルティングプロジェクトの講義目的に関する知識や技術を、博士前期課程の学生に相応しい水準で獲得することである。 Subtitle and Keywords of the Class
キーワード：産学連携、需要動向、消費者ニーズ、社会ニーズ、インタビュー調査、現地視察、アンケート調査
Course Overview and Schedule
【講義内容】 商工会や中小企業等との産学連携事業を予定している。中小企業等が取扱う商品・サービスに関連する需要動向に関する情報の収集・整理・分析を行い、それら情報について商工会等を通じて中小企業等に提供する。消費者を含む社会ニーズに適応した商品及びサービスの開発・構成・提供方法について、また商談会・展示会等において効果的な販路開拓を展開するために必要な情報を提供する。 【背景】 中小企業の多くは、商品やサービス需要に関する情報も乏しく、自ら需要や市場動向をリサーチすることは困難なことから、経験と勘に頼った需要の把握に留まっている。事業環境の変化が激しい中、今後需要を見据えた経営をすすめ、収益の向上を実現するためにも本事業が必要となる。 【授業計画】 第1回〜第15回（以下、ある年度を参考にした授業計画予定。年度の状況よって変更される可能性がある）
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。 ・生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。 ・教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。 ・生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。 ・また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 ＜利用可の範囲（例示）＞ 文系科目：講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等 Textbook
フィールドスタディのため無しの予定（随時講師提供資料）。
References
過年度調査・報告書、講義進行状況に応じ適宜紹介
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業の準備として、論文・資料等の講読、報告の準備等（30ｈ）
【復習】授業後の確認として、論文・資料等の読み直し、論点整理等（30ｈ） Contents of Active Learning
ディスカッションを通じて、学生が難しい問いに向き合うことを支援する。
また、学生が研究に関する資料や研究データ等について理解を深め、物事を論理的・多面的・客観的に捉えることができるようにする。 加えて、グループ単位でのプレゼンを実施することもあり得る。 Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】 授業やオリエンテーションで議論した内容を正確に理解し、十分な準備に裏打ちされた正確で論理的な分析作業に取り組んだ者に単位を授与する。講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度、研究報告のオリジナリティ・新規性・精緻性等に応じてSからCまで成績を与える。
How to Disclose Assignments and Exam Results
課題やレポート等については、提出後の次回に授業で解説等を行う。
また、優れた内容のものを講義の中で紹介しながら講評する。 Precautions and Requirements for Course Registration
本講義は、長元耕司、田中隆が担当する。
授業中に指示した論文・資料等について、十分な予習・復習をして授業に出席すること。 学籍の身でありながら、成人であることから社会人としてのマナー、タイムマネジメント 報連相なども評価の対象とする。 授業は原則として対面で実施する。 Practical Education
本講義の講義目的、講義内容等から、該当する。
本講義は、中小企業診断士で、経営コンサルタントの実務経験を有する教員が、その実務経験を生かして、商品・サービスに関連する需要動向に関する情報の収集・整理・分析等の作業や、それらの情報の中小企業等への提供等において、実践的な指導を行う。 Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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