Syllabus data

Course Title
Seminars II(Insurance)
Course Title in English
Seminars II(Insurance)
Course Type
-
研究演習科目
Eligible Students
Graduate School of Social Sciences
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
KCBMS6MCA3
Credits
4.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026,Fall semester 2026
Instructor
田中 隆
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
17
Office Hours and Location
月曜13:00〜13:45・研究棟Ⅰ A429研究室
Contact
t-tanaka@em.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
1◎/2◎/4◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】本講義の目的は、受講生が、現代社会において多様化するリスクに対する主要なリスク処理手段である保険や、保険処理を主とするリスクマネジメントに関する問題等を中心として研究に取り組み、議論と検討を重ねながら、これらの諸問題に対する理解と問題意識を深化させ、大学院博士前期課程の学生として、必要な研究姿勢、研究方法論等を、さらにレベルアップさせて習得することである。

【到達目標】本講義の到達目標は、受講生が、リスクや保険の領域に関して、保険理論・保険制度等を踏まえて、体系的・総合的な理解をさらに進化させると共に、自律的な研究を、さらにレベルアップさせて実施できるようになることである。 
Subtitle and Keywords of the Class
キーワード:保険、リスク、リスクマネジメント
Course Overview and Schedule
【講義内容】保険論、リスクマネジメント論の領域を中心とする文献等から、演習Ⅰでの経験を生かした、受講生による報告と議論を積み重ね、検討等を加えながら、その問題点や解決の方法についての考察を深める。
 
【授業計画】
保険論、リスクマネジメント論の領域を中心とした先行研究や関連文献や資料等を輪読し、報告とそれに関する議論を行いながら、授業を進め る。 
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
・生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
・教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
・生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
・また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
<利用可の範囲(例示)>
文系科目:講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等

Textbook
開講時において、受講者と相談を行った上で、指示する。
References
授業において、その文献・資料が学術情報館にあるのかも含めて、随時指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業の準備として、論文・資料等の講読、報告の準備等(60h)
【復習】授業後の確認として、論文・資料等の読み直し、論点整理等(60h) 
Contents of Active Learning
ディスカッションを通じて、学生が難しい問いに向き合うことを支援する。
また、学生が研究に関する資料や研究データ等について理解を深め、物事を論理的・多面的・客観的に捉えることができるように する。
加えて、グループ単位でのプレゼンを実施することもあり得る。 
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
 授業で議論した内容を正確に理解し、十分な準備に裏打ちされた正確で論理的な説明・記述ができる者に単位を授与する。 講義目的・到達目標に記載する能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力等)の到達度、研究報告のオリジナリティ・新規性等 に応じてSからCまで成績を与える。

【成績評価の方法】
平常点、(含受講態度、積極的な質問等)30%、授業における発言内容30%、提出課題の内容・報告内容40%を基準とし、 総合的に評価する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
課題やレポート等については、提出後の次回に授業で解説等を行う。
また、優れた内容のものを講義の中で紹介しながら講評する。 
Precautions and Requirements for Course Registration
授業中に指示した論文や資料等について、十分な予習・復習をして授業に出席すること。

授業は原則として対面で実施する。
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.