Seminars I(Advanced Marketing）

Course Title

Course Title in English

Seminars I(Advanced Marketing）

Course Type

-

研究演習科目

Eligible Students

Graduate School of Social Sciences

Target Grade

All

Course Numbering Code

KCBDS7MCA3

Credits

4.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026,Fall semester 2026

Instructor

小宮一高

Affiliation

社会科学研究科、国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

N/a

Office Hours and Location

適宜、教員研究室にておこなう。メール等でアポイントを取ること。

Contact

komiyaアットマークem.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】この授業の目的は、受講生の研究の進捗報告と、文献の精読を通じて、博士論文を作成することである。
【到達目標】到達目標は、以下の通りである。１）自身の研究報告に対する教員や受講生からのコメントやディスカッションを通じて、自分の研究の方向性を確認し、研究を進めることができる、２）他の受講生の研究報告に建設的なコメントをおこない、研究の進展に貢献できる、３）精読した文献の成果や概念を、自身の研究に活かすことができる

Subtitle and Keywords of the Class

キーワード：マーケティング、ネットワーク、イノベーション、ブランド、クラスター・産業集積、商業集積

Course Overview and Schedule

【講義内容】
この授業は、受講生の研究報告とディスカッション、および、文献の輪読によって構成される。文献は、受講生の研究関心に沿って決めるが、博士論文作成のベースとなるマーケティング、経営学、研究法方法論の文献、論文を予定している。

【授業計画】
この演習では、以下のような観点からの研究や研究方法論が議論の対象となる。文献も、それに関連したものを精読する予定である。

・マーケティングと組織間関係、ネットワーク
・イノベーション、マーケティング・イノベーション
・ブランド、地域ブランド
・クラスター、産業集積
・商店街、商業集積
・研究方法論、質的研究、事例研究

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

経営学分野の研究や論文の作成における生成AI使用の基本的な留意点についても授業で取り上げ、それに沿った利用を想定する。なお、基本的には、生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容に従う。

Textbook

受講生の関心によって、適切な文献、論文を指定する。

References

佐藤郁哉(2015)『社会調査の考え方』（上）（下）東京大学出版会。
Yin, Robert K.（1989）Case Study Research（近藤公彦訳（1996）『ケース・スタディの方法　第2版』千倉書房）。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業の準備として、論文等の精読。研究報告の準備（100h）
【復習】授業の確認として、論点の整理、研究報告の総括（20h）

Contents of Active Learning

授業の中心的な内容は研究報告とディスカッションである。自身が研究報告するだけでなく、演習生の研究報告を聞いて、それを主体的に理解し、質問や建設的なコメントに結びつけることが求められる。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】講義目的、到達目標の到達度に基づき、社会科学研究科規程による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】研究内容（50%）とディスカッションへの貢献度（50%）で評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

授業中におこなう。

Precautions and Requirements for Course Registration

自分の研究を着実に進めるだけでなく、他の受講生の研究にも関心を持ち、建設的なコメントをおこなうことが求められる。

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data