Syllabus data

Course Title
Marketing
Course Title in English
Marketing
Course Type
-
発展科目
Eligible Students
Graduate School of Social Sciences
Target Grade
All
Course Numbering Code
KCAMS6MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
上瀬 昭司
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
N/a
Office Hours and Location
適宜、教員研究室にて(要予約)
Contact
kamise@em.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
1◎/2〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
Ⅰ 講義目的
 マーケティングの基本的な用語や概念を学ぶとともに、著者の考え方を理解する。
Ⅱ 達成目標
 マーケティングの基礎理論を習得するとともに、現実の世界でそれがどのように用いられているのかを説明できる。
Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:新たなマーケティング環境で成功するために必要な知識や枠組みの提供
キーワード:マーケティング、マーケティング・マネジメント
Course Overview and Schedule
Ⅰ 講義内容
1回の講義で教科書の1章分を進む。まず各章の内容を概説した後に、章末のディスカッション問題について議論しながら、その章で学んだ知識の定着を図る。
Ⅱ 授業計画
1.マーケティング:顧客価値と顧客エンゲージメントの創造(第1章)
2.企業とマーケティング:顧客エンゲージメント、顧客価値、顧客リレーションシップを構築するためのパートナーシップ(第2章)
3.マーケティング情報の管理:カスタマー・インサイトの獲得(第3章)
4.消費者市場と購買行動(第4章)
5.顧客価値主導型マーケティング戦略:ターゲット顧客に向けての価値創造(第5章)
6.製品、サービス、ブランド:顧客価値の構築(第6章)
7.新製品開発と製品ライフサイクルのマネジメント(第7章)
8.価格設定:顧客価値の理解とその攻略(第8章)+価格設定戦略:応用的な話題(第9章)
9.マーケティング・チャネル:顧客価値の提供(第10章)
10.顧客エンゲージメントと顧客価値の伝達:統合型マーケティング・コミュニケーション戦略(第11章)
11.広告とパブリック・リレーションズ(第12章)
12.人的販売とセールス・プロモーション(第13章)
13.デジタル・マーケティング(第14章)
14.競争優位の創出(第15章)
15.持続可能なマーケティング:社会的責任と倫理(第16章)
定期試験
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについ て(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成AIの利用を全面的に許可しており、生成AIの利用について制限を設けないが、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レ ポートとして提出してはならない。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。 使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。
Textbook
フィリップ・コトラー、ゲイリー・アームストロング、スリーダー・バラスブラマニアン、恩藏直人著『コトラー,アームストロング,バラスブラマニアン,恩藏のマーケティング原理』(丸善出版、2025年)
References
教科書の巻末に参考文献が記載されている
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】事前に教科書を読んでおき、章末のディスカッション・テーマに自分なりの解答を用意する(30h)
【復習】授業のレジュメを見返し、知識の定着を図る(30h)
Contents of Active Learning
該当しない
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
講義目的・到達目標の達成度に基づき、社会科学研究科規定に従い成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
授業での発言20%、定期試験80%として評価する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
試験結果の開示は学生の求めに応じて適宜行う。
Precautions and Requirements for Course Registration
経営学専攻・経済学専攻との合同授業
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.