Syllabus data

Course Title
Business Strategy
Course Title in English
Business Strategy
Course Type
-
基本科目
Eligible Students
Graduate School of Social Sciences
Target Grade
All
Course Numbering Code
KCMMS5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
内田 康郎
Affiliation
社会科学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
N/a
Office Hours and Location
講義資料記載の教員連絡先(メールアドレス)にて随時対応。

Contact
ユニバーサルパスポートのクラスプロファイルにより問い合わせること

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
1◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
講義目的
本講義では、経営戦略の中でも競争戦略の分野を中心に、競争優位確立のメカニズムについて理論的かつ実践的に考察していく。
そのため、本講義では競争戦略に関する実際の企業のケースを挙げながら戦略理論の理解を深めていくことになる。

到達目標
競争戦略理論の知識をもとに実際の事例を分析し、その結果について自分なりの考えを述べることを本講義の到達目標としている。
Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル
企業間競争に対する戦略とその実践的意味の把握

キーワード
成長戦略、競争戦略、真の強み
Course Overview and Schedule
講義内容
原則として、企業間競争に焦点を当て、これを競争戦略理論に基づきながら競争優位のメカニズムを整理していることが主な内容となる。
講義ではテキストは使用せず、教員が毎回資料を提供し、その内容に基づきながらディスカッションする形で進めていく。

授業計画
1-2講 経営戦略とは
3-4講 基礎的な戦略分析
5-6講 顧客分析について①
7-8講 顧客分析について②
9-10講 競合他社の戦略分析
11-12講 競争戦略の応用編①
13-14講 競争戦略の応用編②
15 講義のまとめ
16 筆記試験(到達度の確認)
※上記の内容は受講者の理解度に応じて変更することもある。


In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
また、この授業においては、以下の範囲において生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、
単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる
出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。

利用可の範囲
・講義内容に関連する事象についての調査
・文書の翻訳、校正等
Textbook
テキストは特に指定しない。講義で必要となる書籍については、講義中に案内する。講師資料はその都度配付する予定である。
References
内田康郎『業際化時代の競争戦略:異業種連携を通じた事業探索の仕組み』2024年、文眞堂
チャールズ・A・オライリー/マイケル・L・タッシュマン『両利きの経営』2019年、東洋経済新報社
エイミー・C・エドモンドソン『チームが機能するとはどういうことか』2014年、英知出版

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
事前学習
・講義で指示する次講までの課題についての準備(15h)
・事項の内容に関連する事象についての調査(15h)

事後学習
・講義中の課題についての復習(15h)
・講義内容に関する自分なりの所感の文書化(15h)
Contents of Active Learning
この講義では、5人程度のグループに分かれて検討し、その後クラス全体でのディスカッションを行う。
Grading Criteria and Methods
成績評価の基準:講義目的・到達目標の到達度に基づき、社会科学研究科規程に従い成績評価の上、単位を付与する。
成績評価の⽅法:講義への取り組み(40%)、定期試験(60%)より評価する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
講義中の課題については、講義の中で解説する。
レポートについては、クラス内で共有すべきものと判断されたものについて講義の中で紹介しながら講評する。
定期試験については、試験終了後に解答例および採点基準を提示する。
Precautions and Requirements for Course Registration
講義中に指示した宿題はもとより、「事前・事後学習の内容」に記載された通り、十分な予習・復習をして講義に出席すること。

Practical Education
該当しない。
Remarks
担当教員は競争戦略を研究分野としており、それらの研究成果を活用する。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.