Syllabus data

Course Title
Strategy Evaluation
Course Title in English
Strategy Evaluation
Course Type
-
発展科目
Eligible Students
Graduate School of Social Sciences
Target Grade
All
Course Numbering Code
KCMMS5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Fall semester)
Instructor
Katsuo TOMA,木下 隆志
Affiliation
社会科学研究科

Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
N/a
Office Hours and Location
適宜、教員研究室にて(要予約)
Contact
ユニバーサルパスポートのクラスプロファイルにより問い合わせること

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
2◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
本講義においては、財務分析、医療・介護ファイナンス、病院原価計算等で修得した財務データの分析手法、並びに戦略立案・組織論等の考え方を援用して、戦略計画を評価・立案する力を強化することを目的とする。
この講義では企業が行う基本的なフレームワークである、「SWOT分析」「PEST分析」などを事例検討を通して、実践的に使用できるようになることを試みる。
フレームワークの活用が戦略策定に関してより客観的に、論理的に方針を定めるプロセスを学ぶ自組織で応用できる。
到達目標は、自ら事業計画を作成できるようになり、事業計画を管理し組織として実行できるようになる。
Subtitle and Keywords of the Class
戦略立案 SWOT VRIO 経営管理
Course Overview and Schedule
Ⅰ 講義内容
各フレームワークを学び、戦略計画(ビジネス・プラン)の立て方、経営管理の進め方などについて事例を中心に取り上げ、戦略評価・立案能力ならびに計数管理能力の強化を図る。

Ⅱ 授業計画
1・2 戦略立案のための基礎知識、企業における経営戦略の特徴と事例
3・4 SWOT分析を用いた事例検討 
5・6 PEST分析を用いた事例検討
7・8 競争優位をつくりだす資源ベース視覚(RBV)
9・10 VRIO分析を用いた事例検討
11・12 5要因モデルと事例検討
13・14 経営管理における手法(BSC他)
15・16 演習発表及び評価(到達度の確認)

この授業においては生成AIの利用を予定していないが、学生が利用する場合には参考文献が実在するかなど事実確認を必ず行うこと。
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
<利用可の範囲> 講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等
Textbook
講義時にレジュメを配布する。
References
講義時に適宜指示をする。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】 30h 授業内で適宜配布するレジュメを事前に読み込む(15h)ディスカッションやプレゼンテーションの準備(15h)
【復習】 30h レジュメ該当部分を読み直し、設例を確認する(15h)ディスカッションレポートの読み直し(15h)
Contents of Active Learning
グループワークを取り入れる  学生同士のディスカッションを行う
Grading Criteria and Methods
成績評価の基準は、講義目的・到達目標の到達度に基づき、社会科学研究科規程に従い成績評価の上、単位を付与する。。
成績評価の方法は、出席を前提に、小テスト(30%)、レポート(40%)、発表内容等(30%)で評価する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
レポートは原則として次の授業で解説する
定期試験は学生の求めに応じて適宜行う
Precautions and Requirements for Course Registration
講義終了後毎の翌日に講義内で検討した内容に関する疑問、質問を必ず提出する。
提出された質問に応じた戦略評価の解説を講義内で行う。
Practical Education
該当しない。
Remarks
講義は、財務マネジメントや経営科学を研究領域とする教員による多数の事例に基づいた実践的な観点による授業を行う。

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.