Seminar of Literature Review

Course Title

Course Title in English

Seminar of Literature Review

Course Type

-

研究演習科目

Eligible Students

Graduate School of Social Sciences

Target Grade

2Year

Course Numbering Code

KCMMS6MCA3

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

(Spring semester)

Instructor

内田康郎

Affiliation

社会科学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

N/a

Office Hours and Location

いつでもメールにて対応。
メールアドレスは初回講義時に指示する。
面談が必要な場合は、教員の予定を確認の上、研究室にて実施。

Contact

ユニバーサルパスポートのクラスファイルにより問い合わせること

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

2◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

講義目的
マネジメントに関する文献を批判的に読みこなすことで、マネジメントを探究できる能力を養う。さらに、論文としてまとめる能力の基礎を身に付ける。

到達目標
邦文及び英文の論文を読みこなし、客観的な論説の骨格を備えた論文を作成することを目指す。

Subtitle and Keywords of the Class

サブタイトル：企業間競争に関する理論的考察
キーワード：競争戦略、競争優位の源泉

Course Overview and Schedule

Ⅰ．講義の内容
文献の読み込みと、そのまとめを通じてテーマに沿った論文の作成を行う。

Ⅱ．授業計画
１回目から５回目　論文テーマの設定と基本文献の抽出
６回目から１５回目　論文の作成過程を発表、および内容に関する討論
１６回目　論文の発表と評価

生成系AIの利用について
この授業においては生成AI の利用を予定していないが、学生が利用する場合には参考文献が実在するかなど事実確認を必ず行うこと。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、
単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。

利用可の範囲
・講義内で理解できなかった用語の確認
・講義内で紹介された事例等について、さらに理解を深めるための調査等

Textbook

開講時に指示するが、以下のような書籍を候補として考えている。
①John Cantwell ･ Takabumi Hayashi (2019), Paradigm Shift in Technologies and Innovation, Springer
②Shige Makino, Yasuro Uchida, Tamiko Kasahara (2024), Transformation of Japanese Multinational Enterprises and Business, Springer
③内田康郎『業際化時代の競争戦略：異業種連携を通じた事業探索の仕組み』文眞堂

References

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

事前学習
・講義で指示する次講までの課題の解答（15h）
・次講で紹介される事象についての調査（15h）

事後学習
・講義中の課題について復習（15h）
・講義内容に関する自分なりの所感作成（15h）

Contents of Active Learning

ディスカッションを通じて、学生が正解のない問いに向き合うことを支援する。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】講義目的・到達目標の到達度に基づき、経営学研究科規程に従い成績評価の上、単位を付与する。
【成績評価の方法】研究成果100％として評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

課題について授業の中で行う。

Precautions and Requirements for Course Registration

授業中に指示した論文等について、十分な予習・復習をして授業に出席すること。

Practical Education

該当しない。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data