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Teacher name : Toru KAISE
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Course Title
Advanced Seminar
Course Title in English
Advanced Seminar
Course Type
-
応用実践科目
Eligible Students
Graduate School of Social Sciences
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
KCMMS6MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
Toru KAISE
Affiliation
社会科学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
N/a
Office Hours and Location
適宜、教員研究室にて(要予約)
Contact
ユニバーサルパスポートのクラスプロファイルにより問い合わせること
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
3◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
これまで学んできた理論や分析ツールを用いて、各自が取り上げる医療機関や福祉・介護施設等の経営問題について改善策等の提言ができる。到達目標は、商大ビジネスレビューへの投稿である。
Subtitle and Keywords of the Class
レビューテーマ 仮説検証 データ分析
Course Overview and Schedule
1 講義内容
これまで学んできた理論や分析ツールを用いて、自分が関わる医療機関及び介護施設等の経営問題の改善方策を検討してもらう。 2 授業計画 第1回から第2回 各自が関わる医療及び介護施設機関当の問題点を明らかにする。 第3回から第4回 各自が取り上げた問題テーマについて、ディスカッションを重ねながら、その解決策の可能性を検討する。 第5回から第10回 必要な資料データを収集し、必要な分析を行ったものを踏まえて各自解決策の内容を発表してもらい、相互に意見交換を行ってもらう。 第11回から第14回 これまでの議論を踏まえて、最終的に改善提言の完成を目指す。 第15回から第16回 各自が作成した改善方策のプレゼンテーションを行ってもらう。そして、そこで受けた批判点をもとに、改善内容の手直しを図る。 この授業においては生成AIの利用を予定していないが、学生が利用する場合には参考文献が実在するかなど事実確認を必ず行うこと。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。 生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。 また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 <利用可の範囲> 講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等 Textbook
各自が措定したテーマについて、必要に応じて個別に指示する。
References
各自が措定したテーマについて、必要に応じて個別に指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】 30h 授業内で適宜配布するレジュメを事前に読み込む(15h)ディスカッションやプレゼンテーションの準備(15h)
【復習】 30h レジュメ該当部分を読み直し、設例を確認する(15h)ディスカッションレポートの読み直し(15h) Contents of Active Learning
ゼミ形式により、グループワークを取り入れる 学生同士のディスカッションを行う
Grading Criteria and Methods
講義目的・講義目標の到達度に基づき、社会科学研究科規程に従い成績評価の上、単位を付与する。
成績評価の方法は、授業時の発表内容・質問内容・積極度(20%)、提言内容の完成度(60%)ならびにプレゼンテーションの内容(20%)等を総合的に判断して評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
原則としてセミ内で解説し、学生の求めに応じて適宜行う
Precautions and Requirements for Course Registration
当授業においては、これまで学んできた医療・介護マネジメントに関する理論や分析ツール、さらには「経営戦略ケーススタディ」や「フィールドスタディ」で培った問題発見・解決能力をもとに、各自の問題テーマについて、関連する文献検索・分析といった準備をきっちりと行った上で授業に臨み、また授業中に指摘された部分については、さらに徹底した調査研究を行うこと希望する。
プレゼンテーションの準備など授業以外の時間の予習復習を前提に授業を行う。 Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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