Innovation Management ｜ Syllabus data

Course Title

Innovation Management

Course Title in English

Innovation Management

Course Type

-

主専攻科目

Eligible Students

Graduate School of Social Sciences

Target Grade

All

Course Numbering Code

KCMMS5MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

(Spring semester)

Instructor

三崎秀央

Affiliation

非常勤講師

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

8／9

Office Hours and Location

適宜、教員研究室にて（クラスプロファイルから要予約）

Contact

クラスプロファイルにより問い合わせること

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

2◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
イノベーション論に関わる諸理論を大学院レベルで理解すること

【到達目標】
技術戦略や組織マネジメントについての基本方針を理論と現実に即して判断し、説明できること

Subtitle and Keywords of the Class

イノベーション　MOT　技術戦略

Course Overview and Schedule

【講義内容】
イノベーション論・MOT（マネジメント　オブ　テクノロジー）の基礎理論から開始し、戦略、組織と人について講義する。

【授業計画】
1.イノベーションの基礎理論①：イノベーションとはなにか
2.イノベーションの基礎理論②：イノベーションの発生・普及
3.レポートの報告・議論
4.イノベーションの基礎理論③：アーキテクチャ
5.レポートの報告・議論
6.技術防衛とオープン・クローズ戦略
7.レポートの報告・議論
8.イノベーションの戦略的視点
9.レポートの報告・議論
10.技術戦略の作成と実現①
11.レポートの報告・議論
12.技術戦略の作成と実現②
13.レポートの報告・議論
14.イノベーションの組織・人の視点
15.レポートの報告・議論
16.評価（到達度の確認）

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。

生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。

Textbook

指定しない

References

一橋イノベーション研究センター『マネジメント・テキスト　イノベーション・マネジメント入門』

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】不要
【復習】授業内容に即したレポートを作成し評価する
（計60h）

Contents of Active Learning

講義と報告・議論を繰り返すことで、当該領域における研究を理解し、理論を実践的に活用することを学ぶ。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
講義目的・到達目標の到達度に基づき、社会科学研究科規程に従い成績評価の上、単位を付与する。

【成績評価の方法】
成績評価の方法は、ケース研究の発表・最終試験50％、ディスカッションへの参加・内容50％

How to Disclose Assignments and Exam Results

課題については、講義中のディスカッションを通じて行う。

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.