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Teacher name : 木村 重夫
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Course Title
医療・介護倫理
Course Title in English
Course Type
-
基本科目
Eligible Students
Graduate School of Social Sciences
Target Grade
All
Course Numbering Code
KCMMS5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
木村 重夫,柴垣 竹生,矢野 諭
Affiliation
非常勤講師
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
N/a
Office Hours and Location
授業終了後、教室にて
Contact
各担当者の初回授業で連絡します。
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
1◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
医療・介護ビジネスのマネジメントの基本として、患者ないし要介護者らの利益に着目し、そこから求められる医療・介護の職業倫理につき、論点を整理し、そのサービスのあり方を探求するのが目的である。
到達目標:本講義では、1)司法の立場から患者らのサービス受容者の利益には何が含まれるのかその内容を探求し、2)裁判等での紛争事案の分析を通じて論点を抽出し、医療・介護倫理として内容を整理し提案することが目標となる。 よって、自組織に当てはめ倫理ガイドライン等への応用ができるようになる。 Subtitle and Keywords of the Class
職業倫理、医療・介護倫理、受容者の利益、倫理ガイドライン
Course Overview and Schedule
Ⅰ 講義内容
司法の立場から捉えられるサービス受容者側の利益に着目し、裁判等の具体的な紛争事例を取りあげながら討論を通じて論点を抽出整理し、サービス提供者側の留意すべき課題につき論究する。 Ⅱ 授業計画 1〜2 サービス受容者側の諸利益と医療・介護従事者に問われる法的義務(木村) 3〜4 医療・介護事故とそれに関わる裁判事例等による論点整理と検討(木村) 5〜6 医療情報管理のあり方や事例1(矢野) 7〜8 医療情報管理のあり方や事例2(矢野) 9〜10 インフォームド・コンセントに関わる裁判事例等の論点整理と検討(木村) 11〜12 生殖補助医療における倫理上の課題と裁判事例等の整理・検討(木村) 13〜14 介護サービス受容者側の諸利益と介護従事者に問われる倫理1(柴垣) 15〜16 介護サービス受容者側の諸利益と介護従事者に問われる倫理2(柴垣) In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。 生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。 また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 <利用可の範囲> 講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等 Textbook
使用しない。毎回レジュメを配布予定。
References
適宜指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】 30h 授業内で適宜配布するレジュメを事前に読み込む(15h)ディスカッションやプレゼンテーションの準備(15h)
【復習】 30h レジュメ該当部分を読み直し、設例を確認する(15h)ディスカッションレポートの読み直し(15h) Contents of Active Learning
グループディスカッションを行う
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
講義目的・到達目標の到達度に基づき、社会科学研究科規程に従い成績評価の上、単位を付与する。 【成績評価の方法】 レポート・小テスト40%、最終レポート60%、発表内容、実技等を基準として、総合的に評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
レポートは原則次の講義内で解説する。
優れた内容のものを講義の中で紹介しながら講評する、最終レポートについてはユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って講評を返す Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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