|
Teacher name : Toru KAISE
|
Course Title
Basic Seminar
Course Title in English
Basic Seminar
Course Type
-
基礎科目
Eligible Students
Graduate School of Social Sciences
Target Grade
All
Course Numbering Code
KCMMS5MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
Toru KAISE
Affiliation
社会科学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
9
Office Hours and Location
授業終了後、及び、メールでアポイントをとること
Contact
kasie@g3s.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
1◎/3◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
講義目的:医療介護マネジメントコースを希望する学生を対象とし、コースにおける学習の際に必要とされる基本的スキルを身につけることを目的とする。
到達目標:ディスカッションを通じた論理思考や問題意識の醸成、および、データ分析、プレゼンテーション手法の習熟を目標とする。また、履修設計と必要に応じてキャリアプランの指導を行う。 Subtitle and Keywords of the Class
デザイン思考、システム科学、データサイエンス
Course Overview and Schedule
講義内容
ロジカルシンキングについて学ぶとともに、チーム作業によるデータ分析およびプレゼンテーションを実施する。 授業計画 1.授業の目標とその進め方 2.ロジカルシンキングの概説 ①論理的に思考を整理する技術 ②思考を表現する技術 3.公的統計データを用いた総合演習 ①仮説の立案と検証 ②表計算ソフトの操作 ③大量データの整理・分析 ④プレゼンテーション 4.履修設計やキャリアプランについての指導 5.評価(達成度の確認) In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
都合により遠隔授業とする回がある場合は、事前に授業等で周知する。
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの使用に関して、授業中にその方法を説明する。
Textbook
その都度指示する。
References
必要に応じて指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
予習:事前の知識整理(25h), プレゼンテーション準備(5h)
復習:レポート作成(25h)、全体の知識整理(5h) Contents of Active Learning
ディスカッションを通じたグループワーキングにより実践能力を会得する。
Grading Criteria and Methods
成績評価の基準は、社会科学研究科規程に従う。
成績評価の方法は、出席を前提に、プレゼンテーション(30%)、ディスカッションへの参加状況(30%)、レポート(40%)で評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
ユニバーサルパスポートを用いて対処する。
Precautions and Requirements for Course Registration
プレゼンテーションの準備など授業以外の時間の予習復習を前提に授業を行う。
授業は原則として対面方式で実施する予定にしている。ただし、COVID-19の感染状況を鑑みて遠隔方式に切り替える可能性があることから、映像や音声を安定して送受信可能なインターネット環境およびPC・周辺機器を準備しておくこと。 Practical Education
該当しない
Remarks
担当教員の研究領域は、マネジメント・サイエンス(クオリティ、データ・サイエンス)であるが、専門分野にかかわらず問題発見から改善に至る論理的思考の流れに変わりはないので、これらの点をベースに指導していく。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
|