Syllabus data

Course Title
Basic Seminar
Course Title in English
Basic Seminar
Course Type
-
基本科目
Eligible Students
Graduate School of Social Sciences
Target Grade
All
Course Numbering Code
KCMMS5MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
井出 健二郎
Affiliation
社会科学研究科

Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
4/5
Office Hours and Location
メールでの事前連絡にて随時対応する。
Contact
ユニバーサルパスポートを通じて連絡を取るか、講義初日に担当者の連絡先をお伝えします。

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
1◎/4◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
講義目的
 この科目の目的は、能動的な学習態度を身につけるとともに、問題解決能力とコミュニケーション能力を涵養することである。少人数クラスにおいて、会計や経営に関連する課題の設定、課題に基づいたプレゼンテーション、ディスカッションを通じて、合理的判断とコミュニケーションのトレーニングを行う。
到達目標
 論理的思考力を身につけるようにする。また、大学院終了後の進路を視野に入れた履修設計やキャリアプランの指導を行う。
Subtitle and Keywords of the Class
経営や会計の知識を活用した論理的思考法による問題解決

Course Overview and Schedule
Ⅰ.講義の内容
 プレゼンテーションを行う上で必要となるロジカルシンキングの方法について学ぶとともに、いくつかの課題について実際のプレゼンテーションやディスカッションを行い、ロジカルシンキングの方法論を体験的に身につける。

Ⅱ.講義の計画
1.授業の目標とその進め方
2.ロジカルシンキングの概説
  ①論理的に思考を整理する技術
  ②思考を表現する技術
3.ロジカルシンキング(与えられた情報や知識を複数の視点から注意深く、論理的に分析する能力や態度)の実践
  ①目的は何かを常に意識する
  ②前提条件は何かを常に意識する
  ③論理的に思考を整理する
  ④問い続ける
4.履修設計やキャリアプランについての指導
5.評価(到達度の確認)
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当
教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すこ
とがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる
出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
<利用可の範囲(例示)>
講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等
Textbook
オリエンテーション時に指示する
References
授業中、適宜指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示するテキスト・オンデマンド教材の部分を事前読み込み(15h)、その他関連する調べ学習(15h)
【復習】講義内容の理解を深め定着させるため にテキスト・オンデマンド教材を読み直し(15h) 、その他関連する調べ学習(15h)。
Contents of Active Learning
グループワークや受講生同士でのディスカッションを行う。

Grading Criteria and Methods
成績評価の基準は、社会科学研究科規程に従う。
成績評価の方法は、出席を前提に、プレゼンテーション(30%)、ディスカッションへの参加状況(30%)、レポート(40%)で評価する。
レポート、小論文、学位論文等については、学生本人が作成することを前提としているため、生成系AIのみを用いて作成することはできません。
How to Disclose Assignments and Exam Results
演習形式で行うため、課題の設定や課題解決の内容に関して、日々の演習の中でフィードバックを行う。
Precautions and Requirements for Course Registration
プレゼンテーションの準備など授業以外の時間の予習復習を前提に授業を行う。
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.