Syllabus data

Course Title
Field Studies( Management Course)
Course Title in English
Field Studies( Management Course)
Course Type
-
応用実践科目
Eligible Students
Graduate School of Social Sciences
Target Grade
All
Course Numbering Code
KCMMS5MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
木下 隆志
Affiliation
社会科学研究科

Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
N/a
Office Hours and Location
適宜、教員研究室にて(要予約)
Contact
ユニバーサルパスポートのクラスプロファイルにより問い合わせること

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
3◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
経営が実践されている現場(病院・介護・福祉施設等)を学習のフィールドとして、教室で学んだ経営理論を検証する能力を身につけるとともに、理論を実践に応用し活用できる実践的問題解決能力を養成することを目的とする。少人数での教育を実践する。担当教員とケーススタディ先の担当者が協力して、学生の指導にあたる。到達目標は、経営戦略ケーススタディと併せて、改善案を提言できることである。
具体的には倉敷中央病院、小倉リハビリテーション病院、福井県済生会病院、社会福祉法人鶯園・千寿福祉会の訪問を行い、事前学習後前述の機関を視察する。視察後事後学習に取り組み、しかるべき時期に発表会を実施する。
Subtitle and Keywords of the Class
現場情報の収集 仮説の検証 プレゼンテーション
Course Overview and Schedule
Ⅰ 講義内容
複数の病院・介護施設毎に課題(テーマ)を設定する。基礎的な知識に基づいて作業仮説の設定を行い、フィールドワークを通じて、体験的にその仮説の検証・仮説の再構築を行うことを通じて、その課題についての理解を深める。そして、現場で得た知識に基づいて、フィールドスタディ先の経営者に対してプレゼンテーションを行う。
Ⅱ 授業計画
1.フィールドスタディの課題についての説明
2.フィールドスタディ先の紹介
3.フィールドスタディ先の情報と関連情報の報告
4.作業仮説の報告
5.作業仮説の報告
6.フィールドスタディによる現場情報の収集と分析①
7.フィールドスタディによる現場情報の収集と分析②
8.フィールドスタディによる現場情報の収集と分析③
9.課題に対する仮説再設定
10.仮説の検証作業
11.事前プレゼンテーション①
12.事前プレゼンテーション②
13.フィールドスタディ先でのプレゼンテーション①
14.フィールドスタディ先でのプレゼンテーション②
15.プレゼンテーションの自己評価
16.評価(到達度の確認)
この授業においては生成AIの利用を予定していないが、学生が利用する場合には参考文献が実在するかなど事実確認を必ず行うこと。
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
<利用可の範囲> 講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等

Textbook
授業中に適宜指示する。
References
授業中に適宜指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】 30h 授業内で適宜配布するレジュメを事前に読み込む(15h)ディスカッションやプレゼンテーションの準備(15h)
【復習】 30h レジュメ該当部分を読み直し、設例を確認する(15h)ディスカッションレポートの読み直し(15h)
Contents of Active Learning
グループワークを取り入れる  学生同士のディスカッションを行う
Grading Criteria and Methods
講義目的・講義目標の到達度に基づき、社会科学研究科規程に従い成績評価の上、単位を付与する。
成績評価の方法は、プレゼンテーションの準備作業・ディスカッションへの貢献度(20%)、実際のプレゼンテーション(50%)、および、レポート(20%)
How to Disclose Assignments and Exam Results
原則として次の授業で解説する
定期試験は学生の求めに応じて適宜行う
Precautions and Requirements for Course Registration
チームによるプレゼンテーションのための準備など授業外での予習復習を前提に授業を進める。

Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.