Digital Transformation Strategies

Course Title

Course Title in English

Digital Transformation Strategies

Course Type

-

発展科目

Eligible Students

Graduate School of Social Sciences

Target Grade

All

Course Numbering Code

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026,Fall semester 2026

(Spring semester)

Instructor

中山　真吾

Affiliation

非常勤講師

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

N/a

Office Hours and Location

授業後の教室、メール等で随時（要予約）

Contact

ユニバーサルパスポート、クラスプロファイルから連絡

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

2◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
中小企業経営者のリーダーシップにおいて不可欠な要素となるＤＸ戦略の意義を本質的に理解し、実践的な支援スキルを修得する。
【到達目標】
中小企業におけるＤＸ戦略の策定や実行支援に必要なスキルとマインドについて説明できる。

Subtitle and Keywords of the Class

DX経営　組織文化とマインドセットの変革

Course Overview and Schedule

【講義内容】
本講義ではDX戦略策定について関連する理論や手法を修得し、事例を基にした分析や演習を実施する。第一線でDXに関わるゲスト講師も招く。

【授業計画】
1.企業の現状とDXの本質
I-2回シラバス記載事項の確認／企業のDXへの取組状況を、統計データや具体的な事例から学び、DXの本質を理解する2.DXの本質を踏まえDX推進の課題とその解決方法についてのディスカッション
3.経営情報論の基礎理論
3-4回経営における情報システムの位置づけや関係性を学び、経営情報論の基本的な考え方や基礎理論を理解する。
4.基礎理論を踏まえ「組織とITシステムの関係性」についてのディスカッション
5.DXとイノベーション
5-6 回企業が持続的な競争優位を確保するために必要なイノベーションの基礎理論を理解しDX経営の要諦を学修する。
6.「持続的な企業成長」の観点からDX戦略に重要となる視点をディスカッション
7.先端技術の活用 AI／IoTの基礎7-8回企業のAI利活用の現状を踏まえ、AIの技術動向・利用動向など、経営視点からAI利活用の基礎的な考え方を理解する。
8.AIの基礎概念を踏まえ今後コンサルタントに必要な能力等をディスカッション
9.診断士に求められるスキル
9-10回 DX支援に対して、中小企業診断士に求められているスキルを学修する。
10.DX戦略策定演習
11.データマネジメント実務
II-12回 DXを実現するためのデータ利活用について、中小企業診断士が支援すべきアプローチ方法を学修する。
12.DX戦略策定演習
13.生成系AI実務
13-14 DXを実現するための生成系AIの活用について、中小企業診断士がAIと共存していくための仕組み・コンピテンシーについて学修する。
14.DX戦略策定演習
15.最終発表
15-16回 DX戦略策定を経験し、DX戦略のポイントを学修する。
16.最終発表、講評

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）の記載内容について留意すること。生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。

Textbook

授業中に提示する。

References

遠山曉・村田潔・古賀広志（2021）『現代経営情報論』有斐閣アルマ

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業各回のテーマについて、参考文献や資料を調べる（25ｈ）、レポートを作成する（20h）
【復習】講義内容の理解を深め定着させるために参考文献や資料を読み直す（15ｈ）

Contents of Active Learning

ディスカッション、発表を行う。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
講義目的・到達目標の到達度に基づき、社会科学研究科規程に従い成績評価の上、単位を付与する。
【成績評価の方法】
ディスカッションへの貢献（20%）、レポート（40％）、最終発表（40％）をもとに総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

課題は原則として次の授業で解説する。最終課題は全体的な講評をユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能等を使って示す。

Precautions and Requirements for Course Registration

十分な予習・復習をして講義に出席すること。

Practical Education

該当しない。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data