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Teacher name : 肱岡 直美
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Course Title
Marketing
Course Title in English
Marketing
Course Type
-
基本科目
Eligible Students
Graduate School of Social Sciences
Target Grade
All
Course Numbering Code
KCMMS5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
肱岡 直美,千﨑 栄治
Affiliation
非常勤講師
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
N/a
Office Hours and Location
ユニバーサルパスポートのクラスプロファイルにより問い合わせること
Contact
初回授業で連絡する
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
1◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
マーケティング戦略の立案、また立案したマーケティング戦略を実現する ための販売・営業マネジメントについて、指導・支援・アドバイスができる スキルを修得する。 【到達目標】 1.流通業におけるマーケティング戦略策定のための的確な分析ができること。 2.流通業におけるマーケティング戦略の策定とそれに則した具体的な販売政策の提案ができること。 3.マーケティング戦略に反映するロジスティクスの役割を理解し、ロジスティク スにより生み出される価値を説明できること。 Subtitle and Keywords of the Class
マーケティング 流通業 営業マネジメント ロジスティクス
Course Overview and Schedule
【授業計画】
Ⅰ マーケティング戦略(流通業)、営業マネジメント 担当:肱岡直美 1.マーケティング戦略 マーケティングの本質、流通業のマーケティング戦略 2.1についての演習 小売業の事例をもとにしたグループ討議と発表 3.小売業の環境分析 STP、3C分析、ストアコンセプトの設定などについて 4.3についての演習 事例にもとづくグループ討議と発表 5.立地戦略 商圏分析、需要予測、目標売上高の設定について 6.5についての演習 小売業の事例をもとにしたグループ討議と発表 7.マーチャンダイジング 売場づくりを通じた戦略的な販売活動について 8.7についての演習 店舗コンセプトの設定についてグループ討議と発表 9.プロモーション戦略 販売計画、顧客管理、ECとプロモーション戦略について 10.9についての演習 事例にもとづくグループ討議と発表 11.事例分析発表 事前に提示した課題についてグループ発表 12.事例分析発表、講評 事前に提示した課題についてグループ発表と討議、講評 Ⅱ ロジスティクス 担当:千﨑栄治 13.ロジスティクス戦略 マーケティング戦略におけるロジスティクスの役割 14.13についての演習 事例をもとにした討議と発表を行う。 15.ロジスティクスによる価値創造 ロジスティクスと価値創造について 16.15についての演習 流通業の事例をもとにした討議と発表 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。この授業においては、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成AIの出力した内容については、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
Textbook
講義で必要となる資料はその都度配付する。
References
恩蔵直人(2019)『マーケティング〈第2版〉』日本経済新聞出版。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】40h 次回のテーマについて参考文献等を読み込む(20h)。レポートの作成ないしはプレゼンテーションの準備(20h)。
【復習】20h 講義中の課題について復習し、自分なりの整理を行う(20h)。 Contents of Active Learning
グループ発表、討議を行う。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
講義目的・到達目標の到達度に基づき、社会科学研究科規程に従い成績評価の上、単位を付与する。 【成績評価の方法】 ディスカッションへの貢献(30%)、レポート(30%)および最終プレゼンテーション(40%)をもとに、総合的に評価する How to Disclose Assignments and Exam Results
課題は原則次回の授業で行い、最終プレゼンテーションについては、全体的な講評や模範解答をユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能等を使って示す。
Precautions and Requirements for Course Registration
本科目は中小企業診断士登録養成課程の履修者を対象とする。
Practical Education
該当しない。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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