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Teacher name : 秋山 秀一
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Course Title
Business Internship (Planning II)
Course Title in English
Business Internship (Planning II)
Course Type
-
応用実践科目
Eligible Students
Graduate School of Social Sciences
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
KCMMS6MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026,Fall semester 2026
Instructor
秋山 秀一,田上 和生
Affiliation
特任教授
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3/N/a
Office Hours and Location
適宜、教員研究室にて(要予約)
Contact
ユニバーサルパスポートのクラスプロファイルにより問い合わせること
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
3◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
企業の持続的な成長・発展を支援するため、企業を取り巻く外部環境、内部資源について総合的に分析し、分析の結果として策定された経営戦略により明らかになった戦略課題を解決するための方向と具体策を策定するとにより、中小企業の指導・支援・アドバイスができるコンサルティング・スキルを修得する。 【到達目標】 1.経営戦略を策定し、ビジネスモデルを再構築するための的確な分(外部環境分析、内部資源分析)ができるスキルを修得し、説明できること。 2.外部環境分析、内部資源分析の結果から、論理的プロセスを通して経営戦略・機能別戦略を策定し、戦略課題(経営課題)を抽出できるスキルを修得し、説明できること。 3.戦略課題(経営課題)の解決に向けた方向と具体策を策定できるスキルを修得し、提案できること。 Subtitle and Keywords of the Class
経営診断、経営戦略、経営計画
Course Overview and Schedule
Ⅰ講義内容
本講義は実際に企業の経営診断を行い、経営課題の発見や解決策を策定します。その結果を診断実習報告書にとりまとめ、実習先企業において報告会を実施します。 Ⅱ授業計画 1.関連資料の収集・分析、診断計画の検討、診断重点の仮説設定 2.調査内容の策定、ヒアリング内容検討、調査票作成 3.ヒアリング(経営者、部門別)、実態調査の実施 4.実態調査の実施(各種診断手法による分析) 5.調査データ分析、経営課題の抽出、方向性の検討 6.分析結果まとめ、方向性の検討、重点調査の検討 7.重点調査(各種診断手法による分析) 8.重点調査(同上) 9.調査データ分析、経営戦略の策定、機能別戦略の策定、経営課題の抽出及び構造化 10.経営戦略の解決策、中期経営計画策定(総合調整) 11.診断実習報告書の作成 12.診断実習報告書の作成、報告会の準備 13.報告会、振り返り In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。この授業においては、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成AIの出力した内容については、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
Textbook
事前に実習テキストを配布する。
References
授業中に指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】企業資料の読み込み(10h)、財務諸表や調査データの分析(25h)報告書、プレゼン資料の作成(15h)。
【復習】資料の該当部分を読み直し、分析内容を確認する(10h)。 Contents of Active Learning
実習班での討議、現地調査、報告会を行う。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】講義目的・到達目標の到達度に基づき、社会科学研究科規定に従い成績評価の上、単位を付与する。
【成績評価の方法】実習内容の評価は以下の7項目とする(インタビュー力、問題形成力、経営戦略立案・計画策定力、報告書作成力、プレゼンテーション能力、班への貢献度、実習先企業の評価)。 How to Disclose Assignments and Exam Results
課題がある場合は実習中に解説し、実習の評価は期間終了後にフィードバックします。
Precautions and Requirements for Course Registration
本科目は中小企業診断士登録養成課程の履修者を対象とする。
Practical Education
該当しない
Remarks
平日の日程は受入れ先企業の状況等により変更となることがある。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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