Business Internship (Solutions)

Course Title

Course Title in English

Business Internship (Solutions)

Course Type

-

応用実践科目

Eligible Students

Graduate School of Social Sciences

Target Grade

2Year

Course Numbering Code

KCMMS6MCA3

Credits

3.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026,Fall semester 2026

Instructor

藤本　秀俊

Affiliation

社会科学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

N/a

Office Hours and Location

授業終了後、教室にて

Contact

ユニバーサルパスポートのクラスプロファイルより問い合わせること

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

3◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

本実習の目的は、経営目的・目標を達成するために企業が抱える重点経営課題の解決策を策定するとともに、解決策の具体化を提案することにより、中小企業の経営課題の解決に対し、指導・支援・アドバイスできるコンサルティングスキルを修得することです。
具体的な到達目標は以下の3点です。
１．重要な経営課題を解決するため、課題の構造化を行い、課題解決に際しての制約条件を考慮した経営課題解決策を策定できること。
２．課題解決策を企業が実行して成果を出すための課題解決プロジェクト計画を立案することができること。
３．課題解決プロジェクト計画の中に盛り込まれている成果物のうち、企業から要求のあった部分を具体的に提案できること。

Subtitle and Keywords of the Class

経営診断、経営戦略、経営計画、ソリューション支援

Course Overview and Schedule

Ⅰ講義内容
本講義は実際に企業の経営診断を行い、経営課題の発見や解決策を策定します。その結果を診断実習報告書にとりまとめ、実習先企業において報告会を実施します。

Ⅱ授業計画
１．関連資料の収集・分析、診断計画の検討、診断重点の仮説設定
２．調査内容の策定、ヒアリング内容検討、調査票作成
３．ヒアリング（経営者、部門別）、実態調査の実施
４．実態調査の実施（各種診断手法による分析）
５．調査データ分析、課題解決策の検討
６．課題解決策、計画の検討、重点調査の検討
７．重点調査（各種診断手法による分析）
８．重点調査（同上）、経営者との意見交換
９．調査データ分析、経営戦略、ソリューション案の検討・策定
１０．ソリューション案、アクションプラン策定（総合調整）
１１．診断実習報告書の作成
１２．診断実習報告書の作成、報告会の準備
１３．報告会、振り返り

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。この授業においては、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容については、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。

Textbook

事前に実習テキストを配布する。

References

授業中に提示します。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】企業資料の読み込み（10h）、財務諸表や調査データの分析（25h）報告書、プレゼン資料の作成（15ｈ）。
【復習】資料の該当部分を読み直し、分析内容を確認する（10ｈ）。

Contents of Active Learning

実習班での討議、現地調査、報告会を行う。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】講義目的・到達目標の到達度に基づき、社会科学研究科規定に従い成績評価の上、単位を付与する。
【成績評価の方法】実習内容の評価は以下の7項目とする(インタビュー力、問題形成力、経営戦略立案・計画策定力、報告書作成力、プレゼンテーション能力、班への貢献度、実習先企業の評価)。

How to Disclose Assignments and Exam Results

課題がある場合実習中に解説します。評価は実習期間終了後にフィードバックします。

Precautions and Requirements for Course Registration

この講義は、中小企業診断士登録養成課程の履修生を対象とする。

Practical Education

該当しない

Remarks

平日の日程は変更になる可能性があります。

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data